HSBCJP00058977 Database Engineer - Knowledge Graph Platform (LPG + RDF, GCP, AI/LLM)

Zakres obowiązków:

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie platformy Knowledge Graph w środowisku produkcyjnym.
• Tworzenie i rozwijanie modeli danych w paradygmatach LPG i RDF.
• Projektowanie oraz rozwój ontologii, schematów i standardów modelowania danych.
• Budowa i utrzymanie procesów ingestii danych oraz pipeline'ów batch i streaming.
• Zapewnienie jakości danych, lineage oraz standardów zarządzania metadanymi.
• Wdrażanie i rozwój rozwiązań opartych o LLM, RAG i GraphRAG.
• Optymalizacja wydajności zapytań, skalowalności oraz kosztów utrzymania platformy.
• Współpraca z zespołami Data, AI, Architektury oraz Cybersecurity przy realizacji inicjatyw biznesowych.
• Rozwój i utrzymanie usług działających w środowisku Google Cloud Platform.
• Współtworzenie standardów inżynierskich, niezawodności oraz obserwowalności platformy.

Wymagania:

• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering, Database Engineering lub Platform Engineering.
• Praktyczne doświadczenie w pracy z graph databases oraz wdrażaniu rozwiązań produkcyjnych.
• Znajomość technologii LPG, takich jak Neo4j, JanusGraph, FalkorDB lub podobnych.
• Znajomość technologii RDF oraz standardów SPARQL, RDF, RDFS, OWL i SHACL.
• Doświadczenie w modelowaniu danych semantycznych i projektowaniu ontologii.
• Praktyczna znajomość Google Cloud Platform, w szczególności usług takich jak GKE, Cloud Run, Pub/Sub, Dataflow, BigQuery oraz Cloud Storage.
• Doświadczenie w integracji rozwiązań opartych o LLM, embeddings, vector search, RAG lub GraphRAG.
• Dobra znajomość programowania w Python lub Java/Scala.
• Doświadczenie w tworzeniu API, automatyzacji wdrożeń oraz CI/CD.
• Umiejętność pracy w złożonych środowiskach enterprise oraz współpracy z wieloma interesariuszami.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.

Mile widziane:

• Doświadczenie z platformami GraphDB, Stardog, Blazegraph lub Neptune RDF.
• Znajomość Kubernetes, GitOps oraz Infrastructure as Code.
• Doświadczenie w budowie platform wielodzierżawnych (multi-tenant).
• Znajomość zagadnień Responsible AI, AI Governance oraz model evaluation.
• Doświadczenie w obszarze FinOps i optymalizacji kosztów środowisk chmurowych.
• Doświadczenie technicznego lidera zespołu lub właściciela roadmapy produktowej.

Oferujemy:

• Możliwość budowy nowoczesnej platformy wykorzystywanej w skali enterprise.
• Pracę w modelu hybrydowym.
• Prywatną opiekę medyczną LuxMed.
• Kartę Multisport.