Poszukujemy osoby do świadczenia usług w zakresie Data Engineera - bank PKO BP.
Forma współpracy: B2B
- Minimum 4-6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer, preferencyjnie
w sektorze o dużej skali danych
- doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych (hurtownie danych,
DataLake-ów) na potrzeby analityki zaawansowanej oraz systemów działających w
czasie rzeczywistym (Real-Time) lub bliskim rzeczywistemu (Near Real-Time).
- doświadczenie w pracy w środowiskach przetwarzających bardzo duże wolumeny
danych
- umiejętność budowania optymalnych struktur pod profile 360 stopni klienta (tzw.
Customer Golden Record), agregatów behawioralnych oraz cech modelowych
(Feature Stores)
- praktyczne doświadczenie w integracji systemów analitycznych z systemami
operacyjnymi (np. łączenie silników decyzyjnych/rekomendacyjnych z platformami
typu Campaign Management)
- doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu stabilnych przepływów danych
(pipelines ETL/ELT) zasilających kampanie CRM (zarówno wsadowe/batchowe, jak
i triggerowane zdarzeniami)
- zrozumienie specyfiki danych CRM (zgody marketingowe, historia kontaktów, optout)
- biegła znajomość SQL oraz doświadczenie w optymalizacji zapytań
- doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi z naciskiem na platformę Google
Cloud
- doświadczenie w pracy z technologiami Big Data do przetwarzania ogromnych
wolumenów danych
- praktyczna znajomość nowoczesnych formatów przechowywania danych
zoptymalizowanych pod kątem analitycznym
- doświadczenie z narzędziami do orkiestracji procesów
- mile widziane doświadczenie w migracjach i znajomość architektury rozwiązań CRM
takich jak Pega, Salesforce, SAS, Adobe
- doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych (Agile/Scrum)
Poszukujemy osoby do świadczenia usług w zakresie Data Engineera - bank PKO BP.
Forma współpracy: B2B
,(projektowanie, budowa oraz optymalizacja struktur danych niezbędnych dla obsługi systemów klasy Real-Time Decisioning, silników rekomendacyjnych, systemów Next Best Action / Next Best Activity zorientowanych na działanie w obszarze CRM tworzenie zoptymalizowanych struktur pod profil klienta 360 stopni , tworzenie zoptymalizowanych struktur na potrzeby raportowe , projektowanie, budowa (przy współpracy z jednostkami Banku) interfejsów i połączeń z systemami poza ekosystem CRM , implementacja mechanizmów kontroli jakości oraz walidacji danych ) Requirements: CRM, ETL, SQL, Google Cloud, Google cloud, Big data, Salesforce, SAS, Adobe