Data Engineer (K/M)

Nasze wymagania:

• 4–6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer (preferencyjnie w środowiskach o dużej skali danych)
• Doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu Data Warehouse / Data Lake dla analityki oraz rozwiązań Real-Time / Near Real-Time
• Praktyczna znajomość pracy z dużymi wolumenami danych i technologiami Big Data
• Doświadczenie w budowie Customer 360 / Golden Record, agregatów behawioralnych oraz Feature Stores
• Praktyczne doświadczenie w integracji systetmów analitycznych z systemami operacyjnymi (np. łączenie silknów decyzyjnych/rekomendacyjnych z platformami typu Campaign Management)
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline’ów ETL/ELT, zarówno batchowych, jak i event-driven, wspierających procesy CRM
• Znajomość danych CRM (w tym zgód marketingowych, historii kontaktów i opt-out)
• Biegła znajomość SQL i optymalizacji zapytań.
• Doświadczenie z Google Cloud Platform (GCP)
• Znajomość nowoczesnych formatów danych oraz narzędzi orkiestracji procesów

Mile widziane:

• Doświadczenie w migracjach i znajomość architektury rozwiązań CRM (takich jak Pega, Salesforce, SAS, Adobe)
• Doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych (Agile/Scrum)

O projekcie:

Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Data Engineer

Czas trwania projektu: ponad 12 miesiecy (z możliwością przedłużenia)

Stack Technologiczny: Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT, Big Data, SQL, GCP

Tryb pracy: hybryda (2 dni w tygodniu praca z biura w Warszawie)

Wynagrodzenie: 100-110 pln

Model współpracy: outsourcing

Zakres obowiązków:

Zakres obowiązków zgodny z powierzonym stanowiskiem