Nasze wymagania:
- Co najmniej 5 lat doświadczenia w środowisku GCP w roli Data Engineera.
- Co najmniej 3 lata doświadczenia w obszarze Data Governance / Data Management / Data Quality.
- Praktyczna znajomość ekosystemu Google Cloud Platform, w szczególności BigQuery, Dataplex, Data Catalog.
- Doświadczenie w modelowaniu danych oraz pracy z metadanymi.
- Zaawansowana znajomość SQL poparta praktycznym doświadczeniem zawodowym – optymalizacja zapytań, tworzenie agregacji, zarządzanie indeksami.
- Znajomość zagadnień: data lineage, data quality, data stewardship, data ownership.
- Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji technicznej oraz w code review.
- Umiejętność pracy zespołowej i komunikacji z zespołami biznesowymi, technicznymi i analitycznymi.
- Proaktywność, odpowiedzialność i nastawienie na jakość w obszarze danych.
Mile widziane:
- Znajomość Apache Spark oraz Python.
- Doświadczenie z Kubernetes i Terraform.
- Doświadczenie z Looker oraz Vertex AI.
- Doświadczenie w projektowaniu architektury danych.
- Znajomość przetwarzania danych w modelach batch i streaming.
- Doświadczenie z CI/CD oraz monitoringiem / SLO.
- Zainteresowanie rozwiązaniami AI/LLM.
- Doświadczenie w projektach migracji środowisk analitycznych do chmury.
O projekcie:
Projekt obejmuje migrację środowisk analitycznych z architektury on-premise do Google Cloud Platform (GCP) oraz budowę nowoczesnej platformy danych wspierającej procesy biznesowe, analitykę, poprawę doświadczeń użytkowników i przyszłe wykorzystanie rozwiązań AI/LLM.
- Lokalizacja: praca zdalna
- Wynagrodzenie: 160-180 PLN netto/h + VAT
- Start: ASAP
- Czas trwania projektu: kontrakt długoterminowy
Klientem jest jeden z wiodących operatorów telekomunikacyjnych w Polsce, realizujący strategiczny program transformacji danych. Firma stawia na innowacje, transformację cyfrową i nowoczesne technologie, w tym rozwiązania AI/LLM.
Zakres obowiązków:
- Projektowanie i wdrażanie procesów oraz standardów Data Governance w środowisku GCP.
- Budowa i rozwój katalogu danych oraz zarządzanie metadanymi.
- Definiowanie modeli metadanych, struktur katalogu danych oraz relacji między obiektami.
- Implementacja rozwiązań zapewniających data lineage, data quality oraz data ownership.
- Tworzenie i egzekwowanie standardów oraz polityk dostępu do danych (access management).
- Współpraca z zespołami Data Engineering, BI oraz właścicielami danych w zakresie governance i jakości danych.
- Wsparcie użytkowników biznesowych w wyszukiwaniu, rozumieniu i wykorzystaniu danych.
- Udział w definiowaniu i wdrażaniu Data Contracts oraz standardów wymiany danych.
- Dokumentowanie procesów, standardów i modeli danych.
Oferujemy:
- 160 - 180 PLN/h netto w ramach kontraktu B2B
- Elastyczną formę rozliczeń
- Krótki, 14-dniowy termin płatności faktury,
- Kompleksowy pakiet prywatnej opieki medycznej
- Dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit (w tym karty Multisport oraz karty przedpłacone do IKEA, Zalando, Notino i wielu innych partnerów),
- Udział w strategicznym projekcie transformacji danych u lidera rynku telekomunikacyjnego.