Data Platform Engineer - PostgreSQL/Citus/Stackable Data (m/w/d)
parcIT · Köln, Germany ·
- Category
- Data engineering
Runs and evolves parcIT's data platform: administering PostgreSQL/Citus clusters and Stackable Data Platform workloads (Trino, Spark) on Kubernetes/Ceph, migrating SQL functions to scalable workloads, automating operations, and supporting business teams using Python/R scripts. On-site in Köln with 80% mobile work; German C1 required.
In dieser Rolle betreibst und entwickelst du unsere Data Platform weiter. Du arbeitest eng mit Kubernetes-/Ceph-Admins und Data Engineers zusammen, um PostgreSQL-/Citus-Cluster sowie Stackable-Stacks auf Kubernetes zu betreiben und abzusichern. Du migrierst SQL-Funktionen in skalierbare Workloads auf Stackable Data Platform (z. B. Trino, Spark) und unterstützt Fachbereiche bei der Nutzung der Plattform sowie beim Einsatz von Python- oder R-Skripten. Du überwachst und optimierst die Performance des gesamten Tech-Stacks und baust Automatisierung, Betriebsstandards und Dokumentation auf. Die Rolle bietet die Chance, maßgeblich an der Skalierbarkeit und Weiterentwicklung moderner Dateninfrastruk
Leistungen / Benefits- 80% mobiles Arbeiten
- bis zu 15 Tage Remote aus dem europäischen Ausland
- moderner Arbeitsplatz in Köln mit Fitnessbereich
- Deutschlandticket/JobTicket
- Bikeleasing
- Zuschüsse zur Kinderbetreuung
- Betrieb und Weiterentwicklung der Data Platform
- Administration und Weiterentwicklung von PostgreSQL-/Citus-Clustern sowie Stackable Data Platform auf Kubernetes/Ceph (Monitoring, Upgrades, Backup/Restore, Security, High Availability)
- Enge Zusammenarbeit mit Kubernetes-/Ceph-Administratoren und anderen Data Engineers
- Migration von SQL-Funktionen von der monolithischen Postgres-Datenbank zu skalierbaren Stackable-Workloads (z. B. Trino, Spark)
- Unterstützung der Fachbereiche bei der Nutzung der Plattform, Einführung von Python- oder R-Skripten als SQL-Alternative
- Performance-Moverierung und Optimierung des gesamten Tech-Stacks (PostgreSQL/Citus, Trino, Spark, Storage/Ingestion)
- Aufbau und Pflege von Automatisierung, Betriebsstandards und technischer Dokumentation
- Eigeninitiative und Gestaltungswillen zur Entwicklung zukunftsfähiger Lösungen
- Dienstleistungs- und Kundenorientierung sowie deutsche Sprachkenntnisse (C1)
- akademischer Abschluss in Wirtschafts-Informatik / Computer Engineering, Mathematik oder Naturwissenschaft oder vergleichbar
- fundierte Berufserfahrung im Betrieb von Data Platform für große Datenvolumen auf Kubernetes, idealerweise on-premise und mit PostgreSQL/Citus/Patroni oder Spark/Trino
- hohes Maß an Verantwortungsbereitschaft sowie unternehmerisches Denken
- hohes Qualitätsbewusstsein, Pragmatismus und Anpassungsfähigkeit
- Eigeninitiative, Gestaltungswillen sowie Spaß an zukunftsfähigen Lösungen
- Dienstleistungs- und Kundenorientierung sowie Deutschkenntnisse (C1)
- Teamgeist
- Verantwortungsbewusstsein
- Dienstleistungs- und Kundenorientierung
- PostgreSQL/Citus/Patroni
- Kubernetes
- Ceph