Senior Data Engineer AWS bei Siemens (m/w/d)

Overview

In dieser Rolle treiben Sie datengetriebene Projekte voran, bauen und betreiben moderne Cloud-Lösungen auf AWS, und entwickeln ELT-gestützte Pipelines. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, Entwicklern und Data-Analytics-Teams zusammen, um skalierbare, sichere und leistungsfähige Datenanwendungen zu realisieren. Dabei gestalten Sie Infrastruktur-, Backend- und DevOps-Ansätze aktiv mit und optimieren Betriebsprozesse. Die Position bietet die Chance, in einem innovativen Umfeld die Datenarchitektur eines namhaften Kundenportfolios zu prägen.

Leistungen / Benefits

• Mobil arbeiten je nach Kundenunternehmen
• Sonderurlaub
• Kindergartenzuschuss
• Jubiläumszuwendungen
• Rabatte (Reisen, Elektronik, Autos)
• Prämienprogramm für Empfehlungen neuer Kolleginnen und Kollegen

Verantwortungsbereiche

• Entwicklung, Optimierung und Automatisierung von Datenpipelines (ELT) mit Python, SQL und dbt
• Konzeption, Aufbau und Betrieb serverloser AWS-Infrastruktur (Lambda, S3, ECS, CloudFormation)
• Implementierung/Weiterentwicklung von Backend-Komponenten für datengetriebene Anwendungen und Analyseplattformen
• Aufbau und Verwaltung von CI/CD-Pipelines mit GitLab CI/CD und Containerisierung mittels Docker
• Analyse und Modernisierung bestehender Systemlandschaften; enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Entwicklern und Data-Analytics-Teams
• Sicherstellung von Monitoring, Skalierbarkeit und IT-Sicherheit innerhalb der AWS-Umgebung; Optimierung des Betriebs datengetriebener Anwendungen

Zentrale Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Data-Engineering-Erfahrung mit sehr guten Kenntnissen in Python und SQL
• Fundierte Praxis in AWS-Services wie CloudFormation, Lambda, S3, ECS, IAM und CloudWatch
• Erfahrung mit GitLab CI/CD und Docker
• Gute Kenntnisse in ELT, Datenarchitekturen und cloudbasierter Datenverarbeitung; Kenntnisse in Kafka, Kinesis, Terraform oder Kubernetes vorteilhaft

• Teamorientierte Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Entwicklern und Data-Analytics-Teams
• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit und Lernbereitschaft
• Proaktive Kommunikation und Koordination in cross-funktionalen Teams
• Python
• SQL
• dbt