Senior Big Data Platform Engineer (m/w/d)

Overview

In dieser Rolle gestalten Sie die zentrale Analytics-Plattform mit, arbeiten an skalierbaren Datenlösungen und optimieren Deployments sowie Betrieb. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Analysten und Stakeholdern zusammen, evaluieren neue Technologien und sorgen für Performance, Verfügbarkeit und Lebenszyklus-Management. Ihre Arbeit treibt die Weiterentwicklung der Plattform voran und ermöglicht wertvolle Erkenntnisse aus Daten. Die Position bietet die Chance, eine unternehmensweite Datenplattform maßgeblich mitzugestalten und in einem motivierten Team Verantwortung zu übernehmen.

Leistungen / Benefits

• flexible Arbeitsmodelle
• Homeoffice und mobiles Arbeiten
• Teilzeit-Pensen
• Du-Kultur
• kollektive Erfolgsbeteiligung
• Lebenslanges Lernen

Verantwortungsbereiche

• Design und Entwicklung skalierbarer Datenlösungen für die Analytics-Plattform
• Aufbau und Optimierung automatisierter Deployment-, Config- und Betriebsprozesse
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Stakeholdern zur Umsetzung von Anforderungen
• Evaluierung und Integration neuer Technologien zur Plattformfunktionalität
• Monitoring, Observability, Performance- und Ressourcenoptimierung sowie Life-Cycle-Management und reibungsloser Plattformbetrieb

Zentrale Anforderungen

• Praktische Erfahrung im Data Engineering, Platform Engineering oder Aufbau/Betrieb von Datenplattformen
• Starke Programmierkenntnisse in Python
• Apache Spark-Kenntnisse
• Gute Linux-Kenntnisse
• Verständnis moderner Datenarchitekturen und Distributed-Systems-Konzepte
• Erfahrung mit Container-Plattformen (Kubernetes, OpenShift, Docker) für Microservice-Entwicklung
• Fundierte Kenntnisse in CI/CD-Prozessen und Infrastructure as Code (GitOps, ArgoCD, Helm)
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Studium oder fundierte Ausbildung im Bereich Informatik

• lösungsorientierte Arbeitsweise
• Team- und Stakeholder-Management
• Kommunikationsstärke
• Python
• Apache Spark
• Linux