Data Platform Engineer (m/w/d)

Overview

In dieser Rolle arbeiten Sie im Data Engineering Team daran, unsere skalierbaren Datenplattformen weiterzuentwickeln und zu automatisieren. Sie gestalten die Plattformen mit und unterstützen den Produktivbetrieb durch neue Features, Prototypen und Datenpipelines. Sie arbeiten eng mit Data Engineers und Data Scientists an Automatisierungs- und KI-Projekten und setzen moderne Technologien wie Kubernetes, Argo, Spark und Python ein. Sie tragen zu innovativen, zukunftsweisenden digitalen Geschäftsmodellen bei und profitieren von gemeinsamem Teamwork in einem dynamischen Umfeld.

Leistungen / Benefits

• flexible Arbeitszeiten
• teilweises Home-Office
• Essenszuschuss im Betriebsrestaurant
• Parkplätze und Ladestationen für E-Autos
• Kosten für ÖPNV bei Anreise
• Paten- & Bildungsprogramm

Verantwortungsbereiche

• Weiterentwicklung, Automatisierung und Integration von skalierbaren Datenplattformen
• Deployment-Automatisierung von Plattformdiensten und Data Pipelines
• Konzeption und Implementierung neuer Platform Features – von Prototypen bis zum Produktivbetrieb
• Mitwirkung bei der Umsetzung von Data Pipelines
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Scientists in Automatisierungs- und KI-Projekten
• Arbeiten mit modernem Data Stack (Kubernetes, Argo, Spark, Python)
• Gemeinsame Entwicklung innovativer, effektiver Lösungen im Team

Zentrale Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Softwareentwicklung oder vergleichbar
• Mind. 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder Platform Engineering
• Fundierte Erfahrung mit Kubernetes & Container-Orchestrierung
• Umfassende Kenntnisse in Software-Engineering, CI/CD-Prozessen sowie Erfahrung mit Skriptsprachen wie Python
• Idealerweise Zertifizierung als Certified Kubernetes Application Developer (CKAD)
• Erfahrung mit Datenplattformen, Workflow Automation und Metadata Management
• Fließende Englischkenntnisse

• teamorientierung
• kooperative Zusammenarbeit
• kommunikative Fähigkeiten
• Kubernetes
• Argo
• Spark