Senior Data Scientist (Rec. system)

Мы делаем рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML-сервисов в Okko. Простые задачи мы уже решили, остались интересные.

Обязанности:

• исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko;

• анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.

Что мы используем:

• Python;

• PyTorch;

• Airflow;

• Feast;

• ClickHouse.

Условия:

• выделенная команда DWH и команда аналитиков, которые помогают в сборе данных, поиске зон роста и запуске A/B-экспериментов;

• команда разработки и DevOps/MLOps, которые помогают в вопросах инфраструктуры и деплоя моделей;

• внутренние курсы с обучением по разным топикам (RL, RecSys, практическая аналитика);

• серверы с A100 (80 GB) для обучения нейронных сетей и данные сервиса с миллионами пользователей.

Необходимые навыки:

• хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных;

• хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (NumPy, Pandas);

• хорошее знание классического ML;

• понимание этапов разработки модели от подготовки данных до тестирования в продакшн-системе;

• понимание принципов работы современных нейронных сетей;

• понимание принципов свёрточных нейросетей и трансформеров на уровне самостоятельного использования.

Будет плюсом:

• опыт работы в RecSys;

• опыт работы в NLP и Computer Vision;

• хорошая ориентация в SOTA-практиках и регулярное самостоятельное чтение статей;

• опыт работы с RL-алгоритмами;

• понимание особенностей обучения моделей на GPU;

• опыт распределённого обучения трансформеров;

• понимание принципов работы Feature Store и опыт построения real-time-фич для инференса.

Мы предлагаем:

• необходимое оборудование и софт для работы;

• официальное трудоустройство;

• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;

• льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;

• бесплатная подписка на сервисы партнёров;

• корпоративный спорт;

• насыщенная корпоративная жизнь;

• электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.