Senior Data Scientist (Rec. System)

Мы делаем рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML-сервисов в Okko. Простые задачи мы уже решили, остались интересные.

Обязанности

• исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko.
• анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.

Что мы используем

• Python.
• PyTorch.
• Airflow.
• Feast.
• ClickHouse.

Условия

• выделенная команда DWH и команда аналитиков, которые помогают в сборе данных, поиске зон роста и запуске A/B-экспериментов.
• команда разработки и DevOps/MLOps, которые помогают в вопросах инфраструктуры и деплоя моделей.
• внутренние курсы с обучением по разным топикам (RL, RecSys, практическая аналитика).
• серверы с A100 (80 GB) для обучения нейронных сетей и данные сервиса с миллионами пользователей.

Необходимые навыки

• хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных.
• хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (NumPy, Pandas).
• хорошее знание классического ML.
• понимание этапов разработки модели от подготовки данных до тестирования в продакшн-системе.
• понимание принципов работы современных нейронных сетей.
• понимание принципов свёрточных нейросетей и трансформеров на уровне самостоятельного использования.

Будет плюсом:

• опыт работы в RecSys.
• опыт работы в NLP и Computer Vision.
• хорошая ориентация в SOTA-практиках и регулярное самостоятельное чтение статей.
• опыт работы с RL-алгоритмами.
• понимание особенностей обучения моделей на GPU.
• опыт распределённого обучения трансформеров.
• понимание принципов работы Feature Store и опыт построения real-time-фич для инференса.

Мы предлагаем

• необходимое оборудование и софт для работы.
• официальное трудоустройство.
• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки.
• льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта.
• бесплатная подписка на сервисы партнёров.
• корпоративный спорт.
• насыщенная корпоративная жизнь.
• электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.