МТС — это цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее. CICADA8 занимается разработкой продуктов и услуг, направленных на выявление и управление уязвимостями в кибер-безопасности.
CICADA8 занимается разработкой продуктов и услуг, направленных на выявление и управление уязвимостями в кибер-безопасности.
Мы разрабатываем передовые технологии защиты информации и помогаем нашим клиентам повысить уровень безопасности своего бизнеса.
Сейчас мы ищем Senior ML Engineer, который готов глубоко погрузиться в работу с LLM, заняться дообучением моделей и разработкой агентских систем для задач информационной безопасности.
Наш стек
Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, CatBoost, Transformers, NLP, SFT, LoRA / QLoRA, PEFT, vLLM, Hugging Face, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Agno, RAG, Qdrant, pgvector, ONNX, TensorRT, FastAPI, NATS, MLflow, MLOps / LLMOps, Elasticsearch, Kafka, ClickHouse, Docker, Linux, Git.
Чем предстоит заниматься
- Дообучать и адаптировать LLM под задачи информационной безопасности (SFT, LoRA / QLoRA, PEFT), готовить данные для обучения и оценивать качество результата.
- Разворачивать, оптимизировать и сопровождать on-prem модели в закрытом контуре компании.
- Проектировать и разрабатывать агентские системы на архитектурном уровне: создавать мультиагентные пайплайны, организовывать память и оркестрацию, настраивать взаимодействие агентов и обрабатывать сложные сценарии.
- Строить и развивать RAG-пайплайны для внутренних продуктов (чат-боты по продуктам, генерация презентаций и документов).
- Быстро проверять гипотезы: прототипировать, собирать PoC и MVP, оценивать метрики и качество моделей.
- Собирать и обрабатывать датасеты по тематике ИБ (пентест, выявление уязвимостей, детект фишинга).
- Выстраивать масштабируемые MLOps / LLMOps-процессы: выбирать инструменты и обеспечивать стабильную работу моделей в продакшене.
- Вести эксперименты и A/B-тесты, мониторить и постоянно улучшать качество моделей и агентов.
Кого мы ищем
- Уверенный опыт в NLP и дообучении LLM: SFT, LoRA / QLoRA, PEFT. Важно, чтобы вы понимали, какой подход выбрать под задачу и как готовить данные для обучения.
- Практический опыт разворачивания и оптимизации on-prem моделей.
- Сильный опыт разработки агентских систем с пониманием их архитектуры: проектирование мультиагентных пайплайнов, организация памяти, оркестрации и взаимодействия агентов. Уверенное владение LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Agno и аналогами.
- Опыт построения RAG-пайплайнов.
- Опыт построения MLOps / LLMOps-процессов: выбор инструментов, деплой, мониторинг и поддержка моделей в продакшене.
- Уверенное владение ML-фреймворками: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, CatBoost, Transformers.
- Опыт работы с большими объёмами данных: сбор, логирование, нормализация, хранение и парсинг с использованием современных инструментов (Elasticsearch, Kafka, ClickHouse).
- Практический опыт коммерческой разработки: ONNX, TensorRT, FastAPI, NATS, Docker.
- Умение эффективно формировать и обрабатывать датасеты (подготовка, аугментация, балансировка) и анализировать метрики качества моделей (mAP, F1-score и др.).
- Опыт в RnD будет плюсом.
Что мы предлагаем
- ДМС с первого месяца работы — 100% покрытие всех медицинских расходов, включая стоматологию.
- Выгодные скидки и специальные предложения от партнеров на фитнес, курсы английского и другие полезные активности.
- Возможность участвовать во внешних конференциях и повышать квалификацию за счёт компании через внешнее обучение.
- Работа в команде профессионалов, готовых делиться знаниями.
- Открытая и дружелюбная корпоративная культура, где каждый чувствует себя частью единой команды, общается на равных и всегда на «ты». Мы ценим вклад каждого, поддерживаем инициативность и создаём комфортные условия для профессионального и личностного роста.