Senior Data Engineer

Data Engineer

Data on nykymaailmassa joka puolella, ja datan tehokas on hyödyntäminen on menestyksekkäässä liiketoiminnassa avainasemassa: kaiken takana on data. Me Marvel Consultingilla etsimme IT-konsultteja asiakkaidemme monenlaisiin tarpeisiin, ja nyt etsimme erityisesti kokeneita dataosaajia.

Asiantunteva Data Engineer, etsimme sinua!

Olet datan saralla kokenut konkari, Senior- tai Lead-tason osaaja. Käsittelet ja muokkaat raakadatasta merkityksellistä ja liiketoimintaa ohjaavaa informaatiota. Ymmärrät eri muuttujien välisiä suhteita ja osaat käsitellä dataa nykyaikaisilla teknologioilla. Hallitset R- ja Python-kielet, tai SQL:n ja PowerBI:n — tai ehkä kaikki nämä ovat sinulle tuttuja työkaluja. Pyörittelet dataa sujuvasti ja taidokkaasti kuten jonglööri keilojaan, ja osaat myös jakaa tietojasi sekä parhaita käytäntöjä ymmärrettävällä ja käytännönläheisellä tavalla. Saatat etsiä seuraavaa työpaikkaasi tai seuraavaa projektiasi yrittäjänä.

Millaista osaamista etsimme:

• Vahvaa käytännön kokemusta datan parista (Python, SQL, dataputket), vähintään viiden vuoden ajalta

• Ymmärrystä dataputkien orkestroinnista ja DataOps-käytännöistä

• Kokemusta pilvipalveluista ja moderneista data-alustoista (esim. lakehouse-ajattelu, objektitallennus)

• Kykyä hahmottaa kokonaisuuksia, aina datan keruusta analytiikkaan ja automaatioon

• Kokemusta poikkeamien tunnistuksesta, tilastollisesta analyysistä tai testidatan analytiikasta

• Kokemusta esimerkiksi IoT-, laite-, teollisuus- tai testausdatasta

• Mallinnusosaaminen ja tietovarastoinnin toteuttaminen

• Hyviä yhteistyö- ja viestintätaitoja: osaat selittää myös teknisiä asioita ymmärrettävästi

Lisäksi osaat joitakin näistä teknologioista: R, Python, SQL, EDW, ETL, PowerBI, Qlik, SAS, Dataverse, Snowflake, dbt, BigQuery, GCP, AWS, Azure

Emme oleta, että osaat kaikkia listattuja teknologioita — jos sinulla on datakokemusta vuosien ajalta, kuulemme sinusta mielellämme! Kerrothan meille hakemuksessasi tarkemmin juuri sinun vahvuuksistasi.

Mahdollisia työtehtäviäsi:

• Automatisoitujen dataputkien (ETL/ELT) suunnitteleminen ja toteutus testaus-, sensori- ja lokidatalle

• Datan yhdistäminen useista lähteistä keskitettyyn data-alustaan tai lakehouse-ympäristöön

• Datan laadusta, rakenteesta ja metadatasta huolehtiminen, jotta analytiikka on aidosti skaalautuvaa

• Automaattisien analyysien ja logiikan rakentaminen, kuten poikkeamien tunnistaminen, raja-arvoihin ja kynnysarvoihin perustuvat tarkastelut sekä useiden ajokertojen ja testien tulosten yhdistäminen

• Analyysien toteuttaminen ja exploratiivinen data-analyysi esimerkiksi Jupyter-notebookeilla

• Tiivis yhteistyö eri sidosryhmien kanssa