SDET / Разработчик AI-решений (HR-платформа)

Обязанности:
HR платформа Сбера собственный high-load продукт экосистемы, построенный на микросервисной архитектуре (K8s, OpenShift, Kafka). Мы развиваем направление AI-Native Performance Engineering. Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или Макс. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным. Обязанности проектирование и разработка: проектирование архитектуры и разработка инструментов для генерации тестов с помощью AI систем приоритизации и анализа результатов создание AI-агентов: разработка и внедрение AI-моделей и агентов для автоматической генерации UI/API-тестов их оптимизации и self-healing'а развитие CLI-инструментов: создание командных интерфейсов (CLI) на базе Python и AI для ускорения работы всей команды QA интеграция в CI/CD: глубокая интеграция инструментов в пайплайны (Jenkins, GitLab CI) и инфраструктуру (Kubernetes) оптимизация: анализ и улучшение стабильности существующего фреймворка, помощь коллегам в решении сложных технических задач внедрение практик Infrastructure as Code (IaC) для поддержания стабильной среды запуска автотестов. Требования опыт работы от 2 лет в автоматизации тестирования или разработке уверенный уровень Middle+ глубокое знание Python: асинхронное программирование (asyncio), генераторы, декораторы понимание принципов ООП и SOLID опыт проектирования надежных и масштабируемых систем практический опыт применения AI в инженерии навыки промпт-инжиниринга, опыт взаимодействия с LLM через API понимание основ векторных баз данных и RAG экспертный уровень владения одним из фреймворков (Playwright/Selenium + pytest) опыт построения фреймворков с нуля глубокое понимание стратегий автотестирования уверенное написание pipeline-as-code (Jenkinsfile .gitlab-ci.yml) опыт дебага проблем в CI/CD, знание основ Kubernetes (поды сервисы) для запуска тестов в контейнерах способность аргументировать свои технические решения эффективно взаимодействовать с командой разработки и продуктовыми командами Будет значительным преимуществом: опыт участия в полной цикловой разработке крупных проектов с этапами планирования, реализации, внедрения и сопровождения практические знания DevOps-процессов и облачных инфраструктур участие в разработке собственных фреймворков и библиотек для автотестирования и инструментов AI публикации статей, выступлений на конференциях по теме автотестирования и качеству ПО наличие сертификации по технологиям и методологиям тестирования и разработки. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа льготная программа ипотеки для сотрудников подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.