Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура».
Создаваемые нами Data-продукты являются основой для комплексной HR-аналитики, углубленных исследований по человеческим ресурсам и создания эффективных ML-моделей. Они помогают принимать осознанные решения на основе реальных данных.
Мы ищем сильного Python разработчика для развития BI/ETL инструментов и реализации интерфейсов доступа к данным.
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!* написание бэкенд части AI агентов и ИИ моделей (FastAPI)
* поддержка текущего функционала, реализация необходимых расширений и интеграций
* участие в разработке архитектуры программного продукта
* участие в настройке CI/CD
* взаимодействие со смежными командами (DE, DevOps, QA, SRE).* опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
* глубокое понимание asyncio, multithreading, multiprocessing для создания высокопроизводительных приложений
* продвинутые знания SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов (EXPLAIN), работа с подзапросами
* понимание алгоритмов и структур данных для решения нетривиальных задач
* опыт работы с Git, Docker, Kubernetes, nginx, OAuth/OpenID
* практический опыт работы с Redis (кэширование, брокер) и ClickHouse (или другими колоночными СУБД)
* опыт работы с очередями сообщений: Kafka и/или Celery
* практический опыт с инструментами ML/DS: LangChain/LlamaIndex, LLM, MLflow, pandas.
### Будет плюсом:
* опыт с Airflow: написание и отладка DAG'ов
* опыт создания дашбордов для мониторинга в Grafana
* навыки работы с генеративными AI-моделями
* опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.* гибридный формат работы. Современный IT-офис на Кутузовском проспекте 32
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.