Инженер по разработке платформ автоматизированного тестирования с ИИ (SDET Platform Engineer)

HR-платформа Сбера — собственный high-load продукт экосистемы, построенный на микросервисной архитектуре (K8s, OpenShift, Kafka). Мы развиваем направление AI-Native Performance Engineering.

Обязанности

• Проектирование и разработка: проектирование архитектуры и разработка инструментов для генерации тестов с помощью AI-систем, приоритизации и анализа результатов.
• Создание AI-агентов: разработка и внедрение AI-моделей и агентов для автоматической генерации UI/API-тестов, их оптимизации и self-healing'а.
• Развитие CLI-инструментов: создание командных интерфейсов (CLI) на базе Python и AI для ускорения работы всей команды QA.
• Интеграция в CI/CD: глубокая интеграция инструментов в пайплайны (Jenkins, GitLab CI) и инфраструктуру (Kubernetes).
• Оптимизация: анализ и улучшение стабильности существующего фреймворка, помощь коллегам в решении сложных технических задач.
• Внедрение практик Infrastructure as Code (IaC) для поддержания стабильной среды запуска автотестов.

Требования

• Опыт работы от 3 лет в автоматизации тестирования или разработке.
• Уверенный уровень Middle+/Strong Middle.
• Глубокое знание Python: асинхронное программирование (asyncio), генераторы, декораторы.
• Понимание принципов ООП и SOLID.
• Опыт проектирования надежных и масштабируемых систем.
• Практический опыт применения AI в инженерии.
• Навыки промпт-инжиниринга.
• Опыт взаимодействия с LLM через API.
• Понимание основ векторных баз данных и RAG.
• Экспертный уровень владения одним из фреймворков (Playwright/Selenium + pytest).
• Опыт построения фреймворков с нуля.
• Глубокое понимание стратегий автотестирования.
• Уверенное написание pipeline-as-code (Jenkinsfile, .gitlab-ci.yml).
• Опыт дебага проблем в CI/CD.
• Знание основ Kubernetes (поды, сервисы) для запуска тестов в контейнерах.
• Способность аргументировать свои технические решения, эффективно взаимодействовать с командой разработки и продуктовыми командами.

Будет значительным преимуществом:

• Опыт участия в полной цикловой разработке крупных проектов с этапами планирования, реализации, внедрения и сопровождения.
• Практические знания DevOps-процессов и облачных инфраструктур.
• Участие в разработке собственных фреймворков и библиотек для автотестирования и инструментов AI.
• Публикации статей, выступлений на конференциях по теме автотестирования и качеству ПО.
• Наличие сертификации по технологиям и методологиям тестирования и разработки.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Гибридный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Льготная программа ипотеки для сотрудников
• Скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.