HR платформа Сбера — собственный high-load продукт экосистемы, построенный на микросервисной архитектуре (K8s, OpenShift, Kafka). Мы развиваем направление AI-Native Performance Engineering.
Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или Макс.
Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным.* проектирование и разработка: проектирование архитектуры и разработка инструментов для генерации тестов с помощью AI систем приоритизации и анализа результатов
* создание AI-агентов: разработка и внедрение AI-моделей и агентов для автоматической генерации UI/API-тестов их оптимизации и self-healing'а
* развитие CLI-инструментов: создание командных интерфейсов (CLI) на базе Python и AI для ускорения работы всей команды QA
* интеграция в CI/CD: глубокая интеграция инструментов в пайплайны (Jenkins, GitLab CI) и инфраструктуру (Kubernetes)
* оптимизация: анализ и улучшение стабильности существующего фреймворка, помощь коллегам в решении сложных технических задач
* внедрение практик Infrastructure as Code (IaC) для поддержания стабильной среды запуска автотестов.* опыт работы от 2 лет в автоматизации тестирования или разработке
* уверенный уровень Middle+
* глубокое знание Python: асинхронное программирование (asyncio), генераторы, декораторы
* понимание принципов ООП и SOLID
* опыт проектирования надежных и масштабируемых систем
* практический опыт применения AI в инженерии
* навыки промпт-инжиниринга, опыт взаимодействия с LLM через API
* понимание основ векторных баз данных и RAG
* экспертный уровень владения одним из фреймворков (Playwright/Selenium + pytest)
* опыт построения фреймворков с нуля
* глубокое понимание стратегий автотестирования
* уверенное написание pipeline-as-code (Jenkinsfile .gitlab-ci.yml)
* опыт дебага проблем в CI/CD, знание основ Kubernetes (поды сервисы) для запуска тестов в контейнерах
* способность аргументировать свои технические решения эффективно взаимодействовать с командой разработки и продуктовыми командами
Будет значительным преимуществом:
* опыт участия в полной цикловой разработке крупных проектов с этапами планирования, реализации, внедрения и сопровождения
* практические знания DevOps-процессов и облачных инфраструктур
* участие в разработке собственных фреймворков и библиотек для автотестирования и инструментов AI
* публикации статей, выступлений на конференциях по теме автотестирования и качеству ПО
* наличие сертификации по технологиям и методологиям тестирования и разработки.• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• льготная программа ипотеки для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.