MLOps-инженер

Чем предстоит заниматься:

• Поддержка и развитие систем алертинга и мониторингов ML-моделей и риск-процессов.
• Администрирование аналитических и ML-сервисов и инфраструктуры (Airflow, Apache Spark, ClearML / MLFlow, JupyterHub).
• Документирование процессов и метаданных.
• Разработка и оптимизация SQL скриптов.
• Работа с ETL-пайплайнами.
• Деплой ML-моделей.

Для успешной работы потребуется:

• Опыт работы с данными от 1 года.
• Уверенное владение Python: понимание основ ООП, опыт работы с актуальным Python-стеком для DS задач.
• Опыт работы с оркестраторами (Airflow / Prefect).
• Уверенная работа с SQL - умеешь писать сложные запросы и находить в них "узкие места". Опыт работы в Postgres / GreenPlum / Oracle.
• Понимание основ статистики, методов очистки и предобработки данных, построения визуализаций.
• Опыт работы с командной строкой и Linux.
• Опыт работы со средствами мониторинга, алертинга, сервисами на FastAPI, Git.

Будет здорово, если у вас есть:

• Опыт работы в финансовом секторе.
• Хорошие навыки работы с Grafana и Airflow.
• Знание основ разработки ML-моделей будет преимуществом.

Мы предлагаем тебе:

• Атмосфера стабильности и безопасности, так как мы работаем в полном соответствии с ТК РФ.
• График работы 5/2. Формат работы - офис/гибрид
• Своя корпоративная библиотека, в которой более 800 книг;
• Только самовыражение и свободный стиль. Никакого дресс-кода!

• Отличный офис в самом центре города, своя кухня, чай/ кофе/ фрукты за счет компании.