MLOps | DataOps

Навыки: DWH, PostgreSQL, ClickHouse, Apache Airflow. Квалификация: Senior. Специализации: MLOps-инженер.

Мы — аккредитованная IT-компания GRI, занимаемся разработкой и поддержкой масштабных цифровых продуктов. Работаем как технологический партнёр крупного e-commerce бизнеса.

Сейчас усиливаем Data/ML-направление и ищем Senior MLOps / DataOps инженера, который поможет выстроить стабильную и масштабируемую инфраструктуру для работы с данными и моделями.

Чем предстоит заниматься:

• Развивать и поддерживать инфраструктуру DWH
• Строить и развивать CI/CD-процессы для data и ML-разработки
• Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и оркестрации (Airflow)
• Реализовывать end-to-end ML-пайплайны: от сбора данных до деплоя и мониторинга моделей
• Проектировать и развивать MLOps-платформу (выбор и интеграция инструментов)
• Разворачивать и поддерживать инфраструктуру для ML-задач:
  (JupyterHub + GPU, Airflow, ClickHouse, PostgreSQL, S3 и др.)
• Взаимодействовать с ML- и Data-инженерами для вывода решений в production
• Настраивать мониторинг и алёртинг: качество данных, стабильность пайплайнов, ресурсы
• Автоматизировать рутину и развивать self-service инструменты для data-команды

Что для нас важно:

• Уверенный опыт с Docker и Kubernetes
• Опыт работы с Airflow (или аналогами оркестрации)
• Практика построения CI/CD для data/ML пайплайнов
• Хорошие знания Python, SQL и Git
• Опыт развёртывания ML-инфраструктуры (GPU-кластеры, хранилища, orchestration)
• Опыт работы с облачными платформами
• Понимание принципов CI/CD и автоматизации деплоя
• Опыт работы с API и понимание highload-систем
• Опыт работы со стримингом данных (Kafka / аналоги)
• Практика настройки мониторинга и логирования
• Уверенная работа в Linux

Будет плюсом:

• Опыт внедрения систем управления экспериментами (MLflow, ClearML)

Что мы предлагаем:

• Оформление в аккредитованную IT-компанию
• График 5/2 с гибким началом рабочего дня. Работать можешь как гибридно, так и полностью удаленно
• Обучение за счёт компании: оплачиваем курсы, конференции, внутренние митапы и обмен опытом
• Программа лояльности Best Benefits – скидки на еду, спорт, обучение, развлечения и другие радости
• Современное техническое оснащение – техника, доступ ко всем нужным инструментам, быстрая поддержка
• Комфортный офис (по желанию): чай, кофе, фрукты, сладости, зоны отдыха, спортинвентарь
• Живая корпоративная культура – как онлайн, так и офлайн: тимбилдинги, квизы, тематические недели
• Работа без бюрократии и микроменеджмента – мы доверяем и работаем на результат, а не контролируем
• Поддержка инициатив – у нас слушают и ценят тех, кто предлагает, пробует и делает