Кто мы - Центр развития MLOps-экспертизы Альфабанка. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка:
- Среда разработки моделей / пайплайны train и inference
- Среда исполнения моделей и пайплайны доставки
- Среда немодельных сервисов
- Feature Store
- AutoML и AlfaPredict (платформа для аналитиков)
- A/B тестирование
- RAG/LLMOps
- Система обработки документов при помощи ИИ
Основной стек: Spark, PostgeSQL, Cassandra, Scilla, Tarantool CS, Airflow, ArgoWF, S3Minio, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis
Чем предстоит заниматься:
- Оптимизация настроек баз данных под BigData и Streaming FeatureStore;
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты;
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения;
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
Наши пожелания к кандидатам: - Опыт от 2х лет конфигурирования и оптимизации BigData решений;
- Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python);
- Опыт администрирования Kubernetes и/или MLOPS решений будет преимуществом;
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
- Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу;
- Полное погружение в инфраструктуру и команду, готовность помогать коллегам и пользователям;
- Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи.
Что мы предлагаем: - Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Работа в agile-команде;
- Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор);
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.