Viveris est un groupe de conseil et d'ingénierie spécialisé dans la conduite et la réalisation de projets dans les domaines de l'informatique et de l'électronique.
S'engager avec Viveris, c'est l'assurance de relever des défis techniques et humains tout en travaillant sur des projets innovants dans un environnement collaboratif et solidaire.
Contexte de la mission :
C'est pour accompagner notre client, un grand groupe national du secteur du transport, dans l'évolution et l'industrialisation de sa plateforme Data Cloud Azure que nous recherchons un Ingénieur Data orienté DevOps.
Au coeur d'un environnement Data à forts enjeux, la plateforme centralise des données issues de différents référentiels techniques, applicatifs, organisationnels et financiers afin de produire des indicateurs de pilotage et des tableaux de bord décisionnels.
Vous rejoindrez une équipe intervenant sur des sujets à la fois Data, Cloud et DevOps, avec un rôle clé dans la conception et l'industrialisation des traitements de données.
Votre périmètre couvrira notamment :
- La conception et le développement de traitements Databricks / PySpark selon une architecture Bronze / Silver / Gold ;
- L'industrialisation et l'optimisation des pipelines Data ;
- L'automatisation et la gestion des infrastructures Azure avec Terraform ;
- La mise en oeuvre et le maintien des chaînes CI/CD avec Jenkins et GitHub ;
- La supervision et l'exploitation de la plateforme Data.
La mission offre également une véritable dimension de conseil et d'accompagnement : études d'opportunité, sujets d'innovation, réflexions autour des architectures Data et recommandations visant à optimiser les performances, la fiabilité et les coûts des solutions.
Responsabilités :
- Concevoir et industrialiser les traitements de données Databricks (PySpark) selon une architecture Bronze / Silver / Gold ;
- Développer, optimiser et maintenir les pipelines de données en garantissant performance, qualité et maîtrise des coûts ;
- Exploiter les formats de données (Delta, Parquet, CSV) et mettre en oeuvre les bonnes pratiques associées ;
- Assurer la supervision de la plateforme data via Azure Data Factory : monitoring, alerting, suivi de la qualité des données et reporting ;
- Renforcer la fiabilité et la résilience des traitements en participant à la gestion des incidents, à la détection d'anomalies et à l'amélioration continue ;
- Contribuer aux activités DevOps et Cloud en maintenant les infrastructures et pipelines CI/CD (Terraform, Jenkins, GitHub) et en collaborant avec les équipes métiers et techniques.
Profil recherché :
- Vous faites preuve d'autonomie, de rigueur et d'esprit d'initiative, avec une réelle capacité à analyser des problématiques complexes et à proposer des solutions pertinentes ;
- Vous disposez d'un bon sens de l'organisation et d'une capacité d'adaptation vous permettant d'évoluer efficacement dans un environnement d'entreprise exigeant ;
- Vous êtes à l'aise dans la gestion des priorités et appréciez le travail en collaboration avec des interlocuteurs variés, aussi bien techniques que métiers ;
- Vous possédez de bonnes qualités rédactionnelles et relationnelles, notamment pour formaliser les travaux réalisés et assurer une documentation claire et structurée ;
- Vous maîtrisez un anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral.
Compétences techniques :
- Azure Data : Databricks, Azure Data Factory, Azure Storage Account, Key Vault, Power BI ;
- Développement Data : Python, PySpark, SQL ;
- Data Lake / Data Warehouse : architecture Bronze / Silver / Gold, Delta Lake, Parquet, CSV ;
- Big Data : Apache Spark, DataFrame API, Spark SQL, traitements distribués ;
- DevOps / CI-CD : Terraform, Jenkins, GitHub, automatisation des déploiements ;
- Cloud : environnement Microsoft Azure, Azure SDK et intégration des services Cloud ;
- Expérience dans l'exploitation de plateformes Data en environnement Cloud / virtualisé.
Nos avantages :
- Rémunération attractive et évolutive ;
- Mutuelle familiale à garantie haute ;
- Tickets restaurant pris en charge à 60% ;
- 100% du titre de transport urbain remboursé ;
- 2 jours de télétravail par semaine ;
- Formation continue avec Linkedin Learning et nos communautés techniques.
Ref : 30761579