Ingénieur Data / DevOps Azure - Databricks H/F

Contexte de la mission :

C'est pour accompagner notre client, un grand groupe national du secteur du transport, dans l'évolution et l'industrialisation de sa plateforme Data Cloud Azure que nous recherchons un Ingénieur Data orienté DevOps.

Au coeur d'un environnement Data à forts enjeux, la plateforme centralise des données issues de différents référentiels techniques, applicatifs, organisationnels et financiers afin de produire des indicateurs de pilotage et des tableaux de bord décisionnels.

Vous rejoindrez une équipe intervenant sur des sujets à la fois Data, Cloud et DevOps, avec un rôle clé dans la conception et l'industrialisation des traitements de données.

Votre périmètre couvrira notamment :

• La conception et le développement de traitements Databricks / PySpark selon une architecture Bronze / Silver / Gold ;
• L'industrialisation et l'optimisation des pipelines Data ;
• L'automatisation et la gestion des infrastructures Azure avec Terraform ;
• La mise en oeuvre et le maintien des chaînes CI/CD avec Jenkins et GitHub ;
• La supervision et l'exploitation de la plateforme Data.

La mission offre également une véritable dimension de conseil et d'accompagnement : études d'opportunité, sujets d'innovation, réflexions autour des architectures Data et recommandations visant à optimiser les performances, la fiabilité et les coûts des solutions.

Responsabilités :

• Concevoir et industrialiser les traitements de données Databricks (PySpark) selon une architecture Bronze / Silver / Gold ;
• Développer, optimiser et maintenir les pipelines de données en garantissant performance, qualité et maîtrise des coûts ;
• Exploiter les formats de données (Delta, Parquet, CSV) et mettre en oeuvre les bonnes pratiques associées ;
• Assurer la supervision de la plateforme data via Azure Data Factory : monitoring, alerting, suivi de la qualité des données et reporting ;
• Renforcer la fiabilité et la résilience des traitements en participant à la gestion des incidents, à la détection d'anomalies et à l'amélioration continue ;
• Contribuer aux activités DevOps et Cloud en maintenant les infrastructures et pipelines CI/CD (Terraform, Jenkins, GitHub) et en collaborant avec les équipes métiers et techniques.