Data Engineer (FH)

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles.

Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur.

Votre mission:

En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur des projets data stratégiques, notamment dans le cadre de programmes innovants mêlant IA générative, modernisation des plateformes data et migration cloud. Vous participerez à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions data robustes, scalables et orientées usage métier.

Concrètement vous allez :

• Participer à la définition de l’architecture de la data plateform et du Datawarehouse/Data Lake.
• Développer et maintenir des pipelines de données performants (batch & streaming) dans des environnements on-premise ou cloud (AWS/GCP/Azure) et participer à toutes les étapes de traitement des données du niveau bronze au niveau gold.
• Garantir la sécurité, la robustesse et la fiabilité des pipeline de données en veillant aux enjeux de performance, d’accessibilité et d’intégrité des données.
• Contribuer à l’implémentation d’un Data Lab pour accélérer les usages Data & IA.
• Mettre en place et industrialiser des chaines CI/CD.
• Participer aux mises en production et au support en cas d’incident majeur.
• Travailler aux côtés de Data Product Owner, Data Architect et de BI & Analytics Engineer.
• Effectuer une veille technologique continue sur de nouvelles solutions et tendances Data.

Votre futur environnement technique :

• Traitements distribués & language : PySpark / Spark/ Python
• DataOps / DevOps : Git, Ansible, Kubernetes, Datadog
• Plateforme Data: Snowflake et/ou Databricks
• Cloud : AWS, GCP, Azure ou HDFS/CDP
• Stockage : Amazon S3, Google Storage, Azure Blob Storage
• Sécurité & gouvernance : IAM, Alerting, Monitoring, FinOps

Qui êtes-vous ?

• Vous disposez d’une solide expérience en Data Engineering, notamment en extraction, stockage, transformation et chargement de données, ainsi qu’en développement de logiciel (Scripting, requête...).
• Vous maitrisez Python, Snowflake, Databricks.
• Vous maitriser les principes de gouvernance, d’architecture et de sécurité des données.
• Vous connaissez les pratiques DataOps (CI/CD, automatisation, monitoring).
• Vous êtes capable d’interagir avec des équipes métier et IT sur des sujets data complexes.
• Vous êtes curieux(se), pragmatique et avez la capacité d’échanger aussi bien avec des interlocuteurs techniques que non techniques.
• Vous avez un excellent niveau d’anglais (écrit et oral).

Bonus : expérience sur des programmes IA / IA générative.

Pourquoi nous rejoindre ?

Un terrain de jeu pour progresser :

Formations, certifications, coaching technique, communautés d’expertise (Data, Cloud, DevOps, Java…) et participation à des projets innovants (IA, automatisation, data products…).

Un cadre de travail motivant :

Projets variés et à forte valeur ajoutée, événements internes réguliers, afterworks, ateliers tech et participation à des salons salon (Databricks & AI World Tour Paris, DevopsREX, Devoxx et ParisJUG…).

Un engagement RSE fort :

Ecovadis Gold, signataire de la charte pour la diversité, du Pacte des Nations Unies et mécénat de compétences.

Votre futur process de recrutement :

• Entretien RH avec une de nos chargées de recrutement
• Test technique (test Kata interne ou échange avec un de nos expert)
• Entretien final avec un de nos managers

Chez Astrelya, nous construisons des solutions innovantes… mais surtout, nous construisons des parcours humains.

Prêt(e) à rejoindre l’aventure ?

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

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