Build and scale GenAI pilots for a brokerage business, designing AI agents to automate reporting, data analysis, and process control using Python, SQL, and LLM frameworks.
Самостоятельно запускать и развивать GenAI-пилоты для автоматизации процессов брокерского бизнеса — от выявления задачи до внедрения и оценки эффекта.
Создавать AI-агентов для управленческой и продуктовой отчетности: сбор данных, поиск инсайдов, контроль отклонений, подготовка комментариев и executive summary.
Разрабатывать инструменты для самостоятельного исследования данных пользователями через естественный язык и диалог с отчетностью.
Автоматизировать сверку данных, подготовку выгрузок, контроль качества показателей и поиск аномалий.
Проектировать агентную логику, prompt'ы, правила работы с источниками данных, fallback-сценарии и механизмы контроля качества ответов.
Писать SQL и Python, подключать источники данных и API, собирать MVP и организовывать тестирование с пользователями.
Работать рядом с бизнес-командами: разбирать ручные процессы, предлагать целевой сценарий и сопровождать внедрение новых инструментов.
Оценивать и защищать эффект пилотов: экономию времени, снижение ручных операций, качество результатов и потенциал масштабирования.
Документировать решения и задавать стандарты разработки GenAI-пилотов для команды.
Требования:
Практический опыт с GenAI: LLM, prompt engineering, RAG, агентные сценарии, оценка качества и ограничений моделей.
Знание LangChain, LangGraph, LangFlow или аналогов; опыт интеграции API, BI, DWH, витрин и корпоративных систем.
3+ лет опыта в аналитике, автоматизации, data/AI-проектах или разработке внутренних продуктов.
Уверенные навыки SQL и Python: способность самостоятельно собирать прототипы, работать с данными и доводить решения до использования.
Умение вести пилот end-to-end: выявить бизнес-боль, сформулировать гипотезу, собрать MVP, провести тестирование и оценить эффект.
Сильное продуктовое и аналитическое мышление: способность объяснить причины изменений метрик и превратить выводы в действия.
Развитые soft skills: умение работать с руководителями и пользователями, обучать, убеждать и преодолевать сопротивление изменениям.
Практический стиль работы: готовность глубоко погружаться в процессы, делать руками и брать ответственность за результат.
Условия:
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI.
Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00, и в пятницу у нас сокращенный рабочий день (возможность гибридного графика работы).
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий, работа в командах профессионалов.
Оплачиваем посещение профильных конференций и курсов, есть скидки на курсы иностранных языков.
Забота о вашем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, страхование жизни, компенсация 10-ти дней больничного, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества.
Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.