Команда управления обеспечения развития в поисках играющего тренера: R&D и внедрение AI-агентов и LLM-инструментов в бизнес-процессы банка и цикл разработки (AI PDLC), а также обучение команды.* архитектура и SDLC: проектирование и разработка архитектуры AI-агентов и интеграция их в производственные процессы банка (включая AI PDLC)
* управление агентами: координация многоагентных систем и управление их жизненным циклом
* R&D и прототипирование: запуск пилотов на базе универсальных автономных агентов и тестирование frontier-технологий
* качество и тюнинг: оценка качества работы моделей, анализ ошибок, галлюцинаций и точечная настройка (tuning) RAG/LLM систем
* обучение (Skill Sharing): менторство, проведение воркшопов и трансляция лучших AI- и Python-практик на команду* опыт в IT: от 6 лет (из них от 2–3 лет в роли Lead / Architect)
* AI-опыт: успешные кейсы вывода LLM и RAG-решений в продакшн
* исследовательский азарт: фокус на непрерывное тестирование новых AI-инструментов
* экспертные знания Python (Asyncio, FastAPI, Pydantic)
* глубокое понимание архитектуры, возможностей и назначения универсальных ИИ-агентов
* практический опыт работы с автономными средами вроде OpenClaw для сквозной автоматизации цифровых воркфлоу
* Agentic AI: управление памятью (Memory) и состоянием (State) агентов, интеграция с внешними API и MCP-серверами
* базы данных и RAG: опыт работы с векторными БД (pgvector и пр.), гибридным поиском и техниками Advanced RAG (Chunking, Reranking)
* Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI или AutoGen
* AI PDLC: опыт GigaCode CLI, кастомизация ИИ-ассистентов разработчика: GitHub Copilot, Cursor и пр.
* настройка ограничений для агентов (Guardrails) в регулируемом банковском контуре.
Будет плюсом:
* сертификация GitHub Certified: Agentic AI Developer
* курсы от frontier-компаний: Anthropic (Claude), OpenAI, DeepLearning.AI
* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации* комфортный современный офис в Москве (ш Варшавское Бизнес-центр Чайка Плаза, 25Астр
* график работы – офис, гибрид
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.