О компании
Мы развиваем собственную IT-инфраструктуру для car rental бизнеса.
Сейчас запускаем новое направление — AI-автоматизацию продаж и клиентской поддержки. Цель — построить рабочую AI-систему, которая сможет обрабатывать клиентские обращения, помогать с подбором автомобилей, предлагать альтернативы, отвечать на типовые вопросы, автоматизировать продления и снижать ручную нагрузку на команду.
Кого ищем
Ищем специалиста, который сможет самостоятельно взять направление AI-автоматизации под ключ: разобраться в текущих процессах, спроектировать логику AI-агента, собрать MVP, подключить необходимые интеграции, запустить первые сценарии и дальше улучшать систему на основе реальных диалогов, метрик и ошибок.
Это роль на стыке продукта, аналитики и инженерии. Важно не только понимать AI-инструменты, но и уметь самому превращать реальные бизнес-процессы в работающие технические решения.
Обязанности
- Анализировать текущие процессы продаж и клиентской поддержки.
- Изучать реальные клиентские диалоги и выделять повторяющиеся сценарии.
- Проектировать логику AI-агента: от первичного обращения клиента до результата или передачи сотруднику.
- Описывать, какие вопросы бот должен задавать клиенту и какие данные должен учитывать.
- Проектировать логику подбора автомобиля, предложения альтернатив, допуслуг и продлений.
- Настраивать промпты, базу знаний, правила, ограничения и сценарии работы AI-агента.
- Проектировать и реализовывать handoff-логику: в каких случаях бот должен решать вопрос сам, а когда передавать диалог сотруднику.
- Интегрировать AI-агента с CRM и внутренними системами: доступность автомобилей, цены, правила скидок, клиентские данные, статусы сделок.
- Настраивать тестирование AI-сценариев на исторических и реальных диалогах.
- Анализировать ошибки, улучшать качество ответов и расширять возможности системы.
- Выстраивать процесс постоянного улучшения AI-агента на основе накопленных чатов, успешных и неуспешных кейсов.
- Доводить AI-сценарии до production-запуска и сопровождать их после запуска.
Какие процессы предстоит автоматизировать
- Первичная обработка входящих обращений.
- Квалификация клиентского запроса.
- Определение потребности клиента: даты, бюджет, класс автомобиля, доставка, депозит, допуслуги.
- Подбор автомобиля или категории.
- Предложение альтернатив.
- Работа с типовыми вопросами клиентов.
- Продажа дополнительных услуг.
- Обработка продлений аренды.
- Базовая клиентская поддержка.
- Передача сложных или нестандартных кейсов сотруднику.
Требования
- Опыт в product engineering, automation, разработке AI/LLM-продуктов, системной аналитике или backend-разработке.
- Понимание принципов работы LLM, AI-агентов и conversational AI.
- Опыт работы с prompt engineering, базами знаний, RAG, tool calling/function calling или похожими подходами.
- Понимание API, CRM-систем, webhooks, баз данных и интеграций.
- Практические навыки программирования на Python или JavaScript/TypeScript: работа с API, простые backend-сервисы, скрипты, прототипирование, обработка данных.
- Умение самостоятельно собрать MVP: от логики и промптов до интеграций и тестирования.
- Умение разбирать бизнес-процессы и превращать их в сценарии, правила, состояния и рабочий продукт.
- Понимание, как тестировать AI-сценарии и оценивать качество ответов.
- Умение работать с метриками качества: automation rate, handoff rate, response time, conversion rate, error rate.
- Способность самостоятельно доводить задачу от идеи и анализа до работающего решения.
- Английский язык на уровне чтения документации и работы с клиентскими диалогами.
Будет плюсом
- Опыт запуска AI-ботов, AI-агентов или conversational products.
- Опыт автоматизации продаж, клиентской поддержки, CRM или call-center процессов.
- Опыт работы с OpenAI API, LangChain, LlamaIndex или похожими инструментами.
- Опыт интеграции с WhatsApp Business API, Telegram bots или другими каналами коммуникации.
- Опыт построения RAG/knowledge base, evals, guardrails, логирования и мониторинга AI-систем.
- Опыт в car rental, travel, hospitality, e-commerce, marketplace, logistics или другом операционно сложном бизнесе.
- Понимание метрик продаж и поддержки: conversion rate, response time, handoff rate, automation rate, revenue per lead.
Что будет результатом работы
Ожидаемый результат — не демо-бот, а рабочая AI-система, которая помогает бизнесу:
- быстрее отвечать клиентам;
- снижать ручную нагрузку на sales/support;
- уменьшать количество ошибок;
- повышать качество обработки обращений;
- помогать продавать автомобили, альтернативы и дополнительные услуги;
- автоматизировать повторяемые процессы;
- постепенно расширять долю обращений, которые закрываются без участия сотрудника.
Как откликнуться
В сопроводительном письме коротко расскажите о самом интересном AI, automation или product-кейсе, который вы делали.
Важно понять:
- какую задачу вы решали;
- какую роль выполняли лично вы;
- какие инструменты использовали;
- что получилось на выходе.