Description de l'entrepriseRejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.Nous sommes Wavestone : des expert-es passionné-es et orienté-es solutions, qui placent l'humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux-ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux-se et déterminé-e, avec l'envie d'apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l'on transforme les défis d'aujourd'hui en opportunités de demain.Description du posteVotre équipeVous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de près de 200 consultants Data & IA qui accompagnent les entreprises de bout en bout :définition de cas d'usage à fort impact,conception de plateformes Data & IA,déploiement de solutions à l'échelle,mise en place de gouvernance responsable.Role overviewLe poste de Stagiaire Consultant-e Data & AI Engineer s'adresse à des étudiant-es en dernière année souhaitant développer leurs compétences en data engineering, développement logiciel et intelligence artificielle à travers des projets concrets au sein d'équipes expertes.Votre accompagnementTout au long de votre stage, vous bénéficierez d'un accompagnement rapproché par un.e tuteur.trice et un.e manager, qui assureront votre montée en compétences et votre intégration au sein de l'équipe.Vous serez également amené-e à conduire un sujet de stage fil rouge, défini en cohérence avec les enjeux de la Business Unit et vos centres d'intérêt. Ce sujet vous permettra d'approfondir une problématique Data & IA, de développer une expertise reconnue et de restituer vos travaux auprès des équipes. Cette démarche s'inscrit pleinement dans notre volonté d'offrir un parcours d'apprentissage concret, responsabilisant et professionnalisant.Vos responsabilitésSous la tutelle d'un.e consultant.e et le pilotage d'un.e manager, vous interviendrez progressivement sur les tâches suivantes :Participer à l'identification et à la priorisation de cas d'usage IA à fort impact métierContribuer à la conception et à l'industrialisation de solutions Data & IA (génératives, prédictives, agents)Intervenir sur la mise en place de plateformes Data & IA (Data Mesh, Lakehouse, architectures sécurisées)Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML / LLM (RAG, fine-tuning, embeddings)Développer des pipelines data et des agents IA (Python, APIs, orchestrations)Monter en compétences sur l'industrialisation via DevOps, DataOps, MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, gouvernance)Participer à la structuration de la gouvernance Data & IA (sécurité, conformité, RGPD, AI Act)Contribuer à l'acculturation des équipes et à la conduite du changement autour des usages IARéaliser une veille technologique continue sur les solutions Data, IA et GenAIContribuer à la vie de la communauté Data & IA Wavestone (partage, R&D, offres)Exemples de tâchesDéploiement de plateformes Data & IA pour industrialiser des cas d'usage métierDéveloppement d'agents IA (copilotes, assistants) pour automatiser des tâches et améliorer la productivitéConception d'architectures data modernes (Lakehouse, pipelines temps réel)Mise en production de modèles IA dans des environnements cloud sécurisésAccompagnement des clients sur la gouvernance et l'adoption des solutions IAQualificationsVos compétences - Hard skillsBases en Python, développement ou data engineeringNotions en machine learning / IAConnaissance des architectures data (Data Lake, Lakehouse, pipelines)Sensibilisation aux environnements cloud : Azure, AWS ou GCPIntérêt pour la Generative AI (LLM, RAG, agents)Notions de DevOps / CI-CD Vos compétences - Soft skillsCuriosité et envie d'apprendre rapidementEsprit d'analyse et de structurationGoût du travail en équipeAutonomie et sens des responsabilitésAisance en communicationCe que vous apportez :Etudiant-e en dernière année de grande école d'ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE), avec une spécialisation en data science, intelligence artificielle, transformation digitale ou stratégie. Spécialisation ou appétence forte pour la data, l'IA ou le digitalBases techniques acquises via cours, projets académiques ou stagesMotivation pour évoluer en conseil et engineering Data & IALanguesFrançais : un niveau courant est requis pour ce posteAnglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce posteInformations supplémentairesCe que nous offronsUn parcours d'intégration structuré pour nos stagiairesUn accompagnement de