Votre équipe
Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de près de 200 consultants Data & IA qui accompagnent les entreprises de bout en bout :
- définition de cas d’usage à fort impact,
- conception de plateformes Data & IA,
- déploiement de solutions à l’échelle,
- mise en place de gouvernance responsable.
Role overview
Le rôle de Consultant·e Data & AI Engineer – Jeune diplômé·e combine engineering et conseil, avec un positionnement au cœur du déploiement concret de solutions Data & IA.
Vous développerez rapidement des compétences techniques (data, ML, GenAI) et métier, en intervenant sur des projets variés, encadré·e par des experts.
Vos responsabilités
En tant que Consultant·e Data & AI Engineer, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes :
- Participer à l’identification et à la priorisation de cas d’usage IA à fort impact métier
- Contribuer à la conception et à l’industrialisation de solutions Data & IA (génératives, prédictives, agents)
- Intervenir sur la mise en place de plateformes Data & IA (Data Mesh, Lakehouse, architectures sécurisées)
- Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML / LLM (RAG, fine-tuning, embeddings)
- Développer des pipelines data et des agents IA (Python, APIs, orchestrations)
- Monter en compétences sur l’industrialisation via DevOps, DataOps, MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, gouvernance)
- Participer à la structuration de la gouvernance Data & IA (sécurité, conformité, RGPD, AI Act)
- Contribuer à l’acculturation des équipes et à la conduite du changement autour des usages IA
- Réaliser une veille technologique continue sur les solutions Data, IA et GenAI
- Contribuer à la vie de la communauté Data & IA Wavestone (partage, R&D, offres)
Exemples de missions
- Déploiement de plateformes Data & IA pour industrialiser des cas d’usage métier
- Développement d’agents IA (copilotes, assistants) pour automatiser des tâches et améliorer la productivité
- Conception d’architectures data modernes (Lakehouse, pipelines temps réel)
- Mise en production de modèles IA dans des environnements cloud sécurisés
- Accompagnement des clients sur la gouvernance et l’adoption des solutions IA
Vos compétences – Hard skills
- Bases en Python, développement ou data engineering
- Notions en machine learning / IA
- Connaissance des architectures data (Data Lake, Lakehouse, pipelines)
- Sensibilisation aux environnements cloud : Azure, AWS ou GCP
- Intérêt pour la Generative AI (LLM, RAG, agents)
- Notions de DevOps / CI-CD
Vos compétences – Soft skills
- Curiosité et envie d’apprendre rapidement
- Esprit d’analyse et de structuration
- Goût du travail en équipe
- Autonomie et sens des responsabilités
- Aisance en communication
Ce que vous apportez :
Must‑have
- Jeune diplômé·e d’une grande école d’ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE)
- Spécialisation ou appétence forte pour la data, l’IA ou le digital
- Bases techniques acquises via projets ou stages
- Motivation pour évoluer en conseil et engineering Data & IA
Nice‑to‑have
- Stage ou projet en Data, IA ou développement
- Exposition à des outils type Spark, Kafka, Airflow, ou frameworks ML
- Sensibilité aux enjeux de gouvernance ou IA responsable
Langues
- Français : un niveau courant est requis pour ce poste
- Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce poste
Ce que nous offrons
- Un parcours d’intégration dédié aux jeunes diplômé·e·s
- Un accompagnement de proximité (mentorat, feedbacks)
- Des formations techniques (Cloud, Data, GenAI) et conseil
- Des missions à fort impact chez des clients grands comptes
- Une communauté Data & IA dynamique
- De fortes opportunités d’évolution en France et à l’international
Data Engineer · AI Engineer · Generative AI · LLM · RAG · Data Platform · Cloud Computing · MLOps · Data Engineering · Junior Consultant
Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés...). Cette démarche, confidentielle et fondée sur l'équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière.