Data Scientist (RecSys / Deep Learning) at Lamoda – Москва | Jobyssey

Рекомендации на Главной странице (нейросетевые кандидаты, LLM-сценарии, ранжирование)
Рекомендации на странице продукта (похожие товары, "с этим товаром покупают", Metric learning, MTMH-кандидаты)
Рекомендация размера (размерные эмбеддинги пользователей и товаров)

Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 3 лет);
Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark;
Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
Опыт работы с ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
Знания теории вероятностей и математической статистики;
Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
Знание алгоритмов и структур данных;
Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
Английский язык на уровне технического чтения.

Пишем на Python 3.6+ и PySpark 3.0;
Для ресерча доступны два сервера (80 cores, 650Gb RAM), на которых развернут JupyrerHub и есть доступ к Hadoop-кластеру;
Код с логикой ML-пайплайнов упаковываем в Docker и выкатываем, используя CI/CD-инструменты с запуском code style проверок и тестов;
Используем Airflow для управления ML-пайплайнами и запуском их по расписанию;
В командах есть культура code review как для изменений по части продакшен-пайплайнов, так и для ресерч-задач;
Регулярно проводим командные брейнштормы с целью генерации новых идей по развитию наших data-driven продуктов;
В компании внедрена культура принятия решений на основании данных и все изменения тестируем через АБ-эксперименты.

Data Scientist (RecSys / Deep Learning)

Similar jobs