Data Scientist at ICL Services – Москва | Jobyssey

Что будем делать:

Разрабатывать, обучать и валидировать ML/DL-модели для решения конкретных бизнес-задач;
Участвовать в подготовке, очистке, предобработке данных и генерации признаков;
Выводить модели в продуктивную среду, настраивать интеграцию с источниками и потребителями данных;
Мониторить состояние моделей в продакшене и обеспечивать их бесперебойную работу;
Искать и внедрять лучшие практики применения машинного обучения;
Оптимизировать процессы сбора, очистки, верификации, анонимизации и предобработки данных.

Что мы ожидаем от Вас:

Опыт в роли ML-инженера/Data Scientist – от 1 года. Сфера – классический ML и CV;
Опыт решения алгоритмических/математических задач в целях улучшения качества моделей;
Уверенное владение Python и базовым DS-стеком - pandas, numpy, sklearn, statsmodels и др.
Опыт работы в направлении Computer Vision: знание библиотек OpenCV, фреймворков глубокого обучения PyTorch, опыт работы с детекторами объектов (например, семейство YOLO);
Опыт работы с задачами прогнозирования: классический ML, временные ряды, градиентный бустинг (CatBoost / LightGBM / XGBoost);
Базовые занания SQL (умение писать простые запросы к PostgreSQL для выгрузки данных);
Понимание основ математической статистики, линейной алгебры и теории вероятностей;
Умение писать понятный, поддерживаемый код, опыт работы с Git.

Будет плюсом (желательно):

Опыт владения BI инструментами (Power BI, QlikSense и др.) или инструментами визуализации, такими как plotly, matplotlib, seaborn;
Опыт работы с Docker (контейнеризация ML-сервисов);
Опыт создания API для моделей (FastAPI).

Explore more jobs