Senior Data Scientist в команду Data Core

Команда создает и поддерживает масштабируемое хранилище данных (Data Lake) и разрабатывает передовую интеллектуальную систему поиска, использующую AI/ML, чтобы пользователи могли легко находить нужную информацию во всем многообразии данных Блока

Технологии/инструменты

• Python.
• PyTorch.
• FastAPI.
• RNN/LSTM/Transformers.
• LLM.
• RAG.
• AgenticRAG.
• PostgreSQL.
• Vector storage.
• LangChain.
• LangGraph.
• MLflow.
• Git.
• Docker.
• OpenShift.
• Kafka.
• Jenkins.
• Grafana.

Обязанности

• Проектирование и разработка сложных агентных и AgenticRAG-систем. Обеспечение воспроизводимости и отказоустойчивости.
• Разработка решений, начиная от прототипа, заканчивая выводом в промышленную эксплуатацию.
• Определение ML SysDes-решения с учетом разрешенного технологического стека.
• Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B-тестирования.

Требования

• Высшее образование в сфере компьютерных наук, физ-мата, прикладной математики и информатики. Приветствуются дипломы технических и научных ВУЗов.
• Знание мат. статистики, классического ML, NLP, опыт в постановке и интерпретации экспериментов.
• Опыт e2e-разработки ML/AI-пайплайнов (в т.ч. RAG-пайплайнов) и проектирования архитектуры AI-решений.
• Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку.
• Высокий уровень владения Python и SQL.
• Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: XGBoost, CatBoost, PyTorch, TensorFlow, Transformers.
• Знание принципов построения RAG, VisionRAG и AgenticRAG-систем.
• Знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5).
• Знание агентных архитектур (ReAct, Multi-agent и др.).
• Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain, LangGraph и др.).
• Знание веб-фреймворков (FastAPI, Flask), контейнеризации (Docker).
• Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM).

Условия

• Гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально).
• Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом.
• Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования.
• Бесплатная подписка СберПрайм+.
• Скидки на продукты компаний-партнеров.
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
• Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.