Data Scientist Advisor - Chapter DS Admisión

Si buscas potenciar tu talento con nuevas experiencias y desafíos que te lleven a siempre ir por más ¡Esta es tu Oportunidad! Únete al mejor equipo y trasciende con tu talento como Data Scientist Advisor - Chapter DS Admisión.

Tu objetivo principal será: liderar el diseño y desarrollo de proyectos, herramientas, metodologías y modelos analíticos para la gestión de riesgos retail, asegurando su alineación con los objetivos estratégicos del negocio, las políticas del banco y la normativa vigente. Actuar como referente técnico, definiendo lineamientos y proponiendo soluciones analíticas de alto impacto para atender las necesidades de riesgo de la organización.

¿Cómo lo lograrás?

• Actuar como referente técnico dentro de los squads asignados, liderando el desarrollo de soluciones de analítica avanzada para la gestión de riesgos.
• Desarrollar modelos predictivos y prescriptivos para la gestión de riesgos de la banca retail, utilizando analítica avanzada, Machine Learning y herramientas cloud.
• Traducir grandes volúmenes de información en modelos, metodologías y estrategias de gestión para los distintos productos retail.
• Explotar bases de datos y fuentes de información para generar conocimiento, realizar discovery de datos, web scraping, desarrollo de data sintética y gestión de variables para modelos y feature store.
• Elaborar diagnósticos y recomendaciones que soporten la toma de decisiones del negocio.
• Supervisar la implementación, documentación y certificación de herramientas y metodologías en entornos cloud (AWS), asegurando el cumplimiento de requerimientos de auditoría.
• Ejecutar y monitorear herramientas desarrolladas, impulsando su mejora continua y optimización.
• Participar y liderar iniciativas de innovación mediante tecnologías como Machine Learning, Deep Learning, Text Mining, GenAI y Agentic AI.
• Formar parte del ecosistema de gobierno de modelos, velando por el cumplimiento de la normativa regulatoria vigente.
• Investigar y evaluar nuevas metodologías, herramientas y modelos que permitan mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad de los procesos analíticos.

¿Qué necesitamos de ti?

• Profesional en Ingeniería Estadística, Ingeniería Mecatrónica, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software, Economía, Física, Matemáticas o carreras afines.
• Deseable especialización o diplomado en Data Science, Analítica Avanzada o disciplinas relacionadas.
• Mínimo 3 años de experiencia en Data Science.
• Experiencia liderando técnicamente el desarrollo de modelos analíticos y soluciones de gestión de riesgos.
• Conocimientos en Big Data, Data Mining, Machine Learning, Credit Scoring e indicadores de gestión.
  Experiencia en desarrollo, calibración y monitoreo de modelos analíticos o de riesgo.
• Manejo de Python y SQL a nivel intermedio o avanzado.
• Conocimiento de herramientas cloud (AWS u otras plataformas similares) a nivel intermedio o avanzado.
• Conocimiento de metodologías de Credit Scoring, sobreendeudamiento, calibraciones, GenAI y Agentic AI.
• Deseable conocimiento de Model Risk Management e IFRS 9.
• Deseables certificaciones en Credit Scoring, Machine Learning, Deep Learning, Inteligencia Artificial, AWS o tecnologías afines.

¿Qué te ofrecemos en Interbank?

• Propósito: Impulsar la transformación digital de una de las empresas más importantes del Perú.
• Desafíos: Participar en proyectos que promuevan el cambio digital en el sector financiero.
• Crecimiento: Acceder a oportunidades de desarrollo, capacitaciones y mentorías continuas.