Banking Data Scientist - Advanced Analytics, IA Generativa

En NTT DATA buscamos una persona con experiencia en Data Science y analítica avanzada para participar en proyectos de transformación para entidades financieras.

Trabajarás en la intersección entre negocio, datos e inteligencia artificial: desde la definición del problema hasta la puesta en producción de soluciones que puedan utilizarse y evolucionar.

Formarás parte de equipos multidisciplinares que desarrollan soluciones de datos para banca, combinando modelización predictiva, procesamiento de grandes volúmenes de información e IA Generativa. Tendrás espacio para aportar criterio técnico, traducir necesidades complejas en casos de uso viables y acompañar a perfiles con menor experiencia.

¿Qué harás en tu día a día?

• Diseñar y desarrollar modelos predictivos y soluciones de analítica avanzada para casos de uso del sector financiero.
• Trabajar con datos a gran escala mediante Python, PySpark y SQL, asegurando calidad, consistencia y trazabilidad.
• Construir pipelines de datos y modelado end-to-end, desde la exploración hasta la integración en entornos productivos.
• Validar, optimizar y evaluar modelos, definiendo métricas que conecten el desempeño técnico con el resultado de negocio.
• Aplicar capacidades de IA Generativa, incluyendo embeddings, RAG, LLMs y NLP, en contextos donde la seguridad y la fiabilidad son esenciales.
• Utilizar servicios AWS como S3, SageMaker, Redshift y Glue para desplegar y escalar soluciones.
• Comunicar hallazgos y recomendaciones de forma clara a interlocutores técnicos y de negocio.
• Aportar liderazgo técnico y acompañar el desarrollo de otras personas del equipo.

¿Qué buscamos en ti?

• Al menos 2 años de experiencia en Data Science, analítica avanzada o desarrollo de modelos predictivos, idealmente en banca, servicios financieros, seguros o entornos regulados.
• Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Física u otras disciplinas cuantitativas. Se valorará formación de posgrado en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o Big Data.
• Dominio de Python aplicado a ciencia de datos: pandas, scikit-learn, XGBoost u otras librerías equivalentes.
• Experiencia práctica con PySpark, SQL avanzado y grandes volúmenes de datos.
• Conocimiento del ciclo completo de modelado: preparación de datos, entrenamiento, validación, tuning, evaluación y seguimiento.
• Experiencia con servicios de AWS orientados a datos y machine learning.
• Conocimiento práctico de NLP, LLMs, RAG y embeddings.
• Manejo de Git y nivel de inglés avanzado para colaborar en entornos internacionales.
• Capacidad para conectar decisiones técnicas con necesidades de negocio y explicarlas con claridad.

Será un plus si además tienes...

• Experiencia con prácticas de MLOps y herramientas como MLflow o Airflow.
• Participación en despliegues de modelos en producción.
• Experiencia visualizando resultados para negocio con Power BI o Looker.
• Certificaciones AWS en Data Analytics o Machine Learning.
• Contribución a assets, aceleradores o frameworks reutilizables de analítica.

¿Por qué NTT DATA?

NTT DATA reúne el alcance de una compañía global -con más de 139.000 profesionales y presencia en más de 50 países- con equipos que trabajan de forma cercana, compartiendo conocimiento y responsabilidad sobre el resultado.

Aquí podrás profundizar en especialización técnica sin alejarte del negocio. Participarás en proyectos relevantes para grandes organizaciones, colaborarás con profesionales de data, cloud, arquitectura y estrategia, y tendrás oportunidades reales para construir una trayectoria a tu medida.

Además, podrás acceder a:

• Modelo de trabajo híbrido, con flexibilidad para adaptar la forma de trabajar al proyecto y al equipo.
• Itinerarios de aprendizaje, formación especializada y acompañamiento para desarrollar tu carrera.
• Medidas de bienestar, conciliación y beneficios corporativos.
• Un entorno donde aportar, aprender y crecer sin perder la cercanía de un equipo que comparte retos.

Make THIS the place to grow.

Si te interesa aplicar la ciencia de datos a decisiones que importan en banca, ¡queremos conocerte!