Detalle del Perfil

Buscamos un(a) Consultor(a) de Datos para participar en una iniciativa estratégica de transformación analítica dentro del sector financiero, enfocada en fortalecer la toma de decisiones de negocio mediante datos, modelos estadísticos, segmentación avanzada y capacidades de inteligencia aplicadas a pricing, liquidez y comportamiento de clientes.

La persona en este rol será responsable de diseñar y estructurar la capa analítica de datos, definir variables críticas de negocio, desarrollar marcos de modelado estadístico y machine learning, y establecer una base metodológica escalable para evolucionar capacidades analíticas hacia modelos más avanzados de automatización e inteligencia artificial.

Este perfil requiere una combinación sólida de:

• Arquitectura de datos
• Estadística aplicada
• Analítica avanzada
• Modelado predictivo
• Entendimiento del negocio financiero

Será una posición clave para traducir necesidades de negocio en activos de datos, modelos explicables y herramientas analíticas accionables.

Conocimientos y herramientas indispensables para ser considerado

Indispensable

• Arquitectura de datos analítica.
• Modelos lógicos y conceptuales.
• Data Lakes y Data Marts.
• Data Lineage.
• Calidad y trazabilidad de datos.
• Estadística aplicada.
• Regresión.
• Clustering.
• Árboles de decisión.
• Modelos de propensión.
• Scoring analítico.
• Machine Learning.
• Feature Engineering.
• SQL avanzado.
• Python y/o R.

Deseable

• Experiencia en banca, fintech o servicios financieros.
• Databricks.
• Snowflake.
• Microsoft Azure.
• AWS.
• Google Cloud Platform (GCP).
• Herramientas de visualización analítica.
• Gobierno de datos.
• APIs.
• Integración de datos.

Requisitos adicionales

Años de experiencia en banca: 3 años