Data Engineering

¿Por qué sumarte?

• Desafíos reales y proyectos con impacto


• Tecnología de punta (Cloud, Data & AI)


• Crecimiento profesional y aprendizaje constante


• Trabajo con equipos regionales

¿Qué harás en este rol?

Serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar procesos de integración y transformación de datos, garantizando la disponibilidad, calidad y trazabilidad de la información para su consumo analítico.

• 5+ años de experiencia en Data Engineering, Backend Engineering orientado a datos o posiciones similares.


• Experiencia sólida trabajando con SQL Server y T-SQL, incluyendo:


• Desarrollo de consultas, stored procedures y procesos de transformación.


• Optimización de queries y performance.


• Manejo de grandes volúmenes de información.


• Experiencia sólida en modelado de datos y diseño de estructuras de información.


• Conocimientos de arquitecturas de datos orientadas a dominio.


• Experiencia diseñando y desarrollando pipelines y procesos de integración de datos productivos, considerando performance, escalabilidad, disponibilidad y calidad.


• Experiencia con mecanismos de Change Data Capture (CDC) y procesamiento de cambios/incrementales.


• Experiencia trabajando con tecnologías NoSQL, especialmente MongoDB.


• Conocimientos o experiencia trabajando con Redis.


• Experiencia en arquitecturas de procesamiento de datos en tiempo real o streaming, idealmente utilizando Apache Kafka.


• Dominio de Python aplicado al desarrollo de soluciones y procesos de datos.


• Experiencia trabajando con Azure DevOps, incluyendo Boards y gestión de backlog.


• Experiencia utilizando Git en entornos colaborativos.


• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.

Requisitos deseables

• Experiencia trabajando con Cloudera.


• Experiencia práctica con Databricks en proyectos productivos.


• Conocimientos de arquitecturas Data Mesh y principios de data products / ownership por dominio.


• Experiencia con arquitecturas Data Lake / Lakehouse y patrones como Medallion Architecture.


• Experiencia con Delta Lake.


• Conocimientos de gobierno de datos, calidad, linaje y trazabilidad.


• Experiencia trabajando en entornos cloud, particularmente Azure.


• Experiencia previa en banca, fintech o entornos transaccionales de alta escala.

Beneficios

• Equipos multiculturales y dinámicos


• Evaluaciones de desempeño cada 6 meses


• Certificaciones Microsoft cubiertas al 100% y descuentos en CoderHouse


• Herramienta de trabajo provista


• Y muchos más según el país donde te encuentre

Nivel mínimo de educación: Universitario (Indistinto)

Empresa líder Partner de Microsoft con mas de 20 años impulsando la tecnología de punta en Latinoamérica.