Data Engineering Lead at adlytics GmbH – Jalisco | Jobyssey

Para laborar en CDMX/ GDL en esquema híbrido.

10+ años de experiencia en roles de Data Engineering / Data Platform .
Experiencia sólida y hands-on en:
Databricks (Delta Lake, workflows, DAG).
Apache Airflow / Astronomer.
Python, SQL, dbt, AWS.
Experiencia comprobable implementando frameworks de CI/CD (Harness, GitHub Actions, Azure DevOps).
Comprensión profunda de:
Gobernanza de datos (catálogos, linaje, contratos, metadatos).
Técnicas de calidad de datos ( Data Quality ) y enmascaramiento de datos ( Data Masking ).
Plataformas de datos empresariales y ecosistemas de Data Marketplace .
Experiencia en integraciones basadas en APIs (ej. sistemas de derechos/acceso como AccessCentral ).
Manejo de herramientas de monitoreo y observabilidad (ej. Datadog ).

Liderar la arquitectura, desarrollo e implementación de soluciones de Data Engineering y Data Platform a nivel empresarial.
Construir y mantener workflows, DAGs y pipelines de procesamiento con Databricks (Delta Lake) y Apache Airflow / Astronomer.
Desarrollar y optimizar modelos y transformaciones de datos utilizando Python, SQL, dbt sobre infraestructura en AWS.
Diseñar e implementar pipelines automatizados de CI/CD utilizando Harness, GitHub Actions o Azure DevOps.
Implementar estrategias y controles de gobernanza de datos, linaje, contratos de datos, metadatos, calidad de datos y técnicas de enmascaramiento ( masking ).
Arquitectar e integrar plataformas empresariales de datos y ecosistemas de Data Marketplace .
Diseñar e implementar integraciones basadas en APIs con sistemas de entitlement (ej. AccessCentral).
Configurar, supervisar y mantener la observabilidad y monitoreo continuo de las plataformas con herramientas como Datadog.

Horario de Oficina
Esquema 100% nómina
Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
Prestaciones de Ley
Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)

Data Engineering Lead

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