Data Engineer Cloud & Big Data - Todas las Provincias

Somos NTT DATA, la empresa de servicios TI más grande del mundo, contamos con más de 140.000 profesionales y operamos en más de 50 países. Brindamos soluciones de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones tecnológicas y outsourcing.

Queremos seguir construyendo un entorno único de colaboración, creativo, cercano y generoso; que nos permita seguir evolucionando juntos, como comunidad y como sociedad, prosperando en un día a día lleno de nuevas y mejores posibilidades.

En NTT DATA todos somos Digital Lovers, nos une la tecnología y el corazón, dos ideas que cuando se mezclan nos dan infinitas posibilidades. Ser un Digital Lover es ser un amante de lo digital, es poner el corazón en lo que se hace, es no tener miedo de tener la cabeza en las nubes y ser capaz de iniciar cada proyecto con mariposas en el estómago.

Estás a un paso de ser un Digital Lover, te invitamos a revisar nuestra vacante de Data Engineer Cloud & Big Data y vivir esta experiencia.

¡Buscamos un Data Engineer Cloud & Big Data!

Si eres un profesional apasionado por la ingeniería de datos, tienes experiencia desarrollando pipelines, procesando grandes volúmenes de información y trabajando con tecnologías como Python, Spark, Databricks, Azure y/o GCP, ¡queremos conocerte!

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de integración y procesamiento de datos.
• Desarrollar procesos ETL/ELT utilizando Python, SQL y tecnologías de Big Data.
• Implementar soluciones de procesamiento distribuido mediante Apache Spark, PySpark y Spark SQL.
• Desarrollar y mantener procesos sobre plataformas Cloud utilizando Azure y/o GCP.
• Participar en la construcción y evolución de arquitecturas Data Lake y Lakehouse.
• Implementar procesos de orquestación mediante Apache Airflow y/o Azure Data Factory.
• Optimizar procesos de transformación y carga de datos, asegurando rendimiento y escalabilidad.
• Trabajar con diferentes fuentes y motores de bases de datos para la integración de información.
• Implementar buenas prácticas de versionado, automatización y CI/CD para soluciones de datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios en proyectos de analítica, datos y transformación digital.

CONOCIMIENTOS REQUERIDOS:

• Experiencia en desarrollo de soluciones de Data Engineering.
• Experiencia trabajando con Python.
• Sólidos conocimientos de SQL y procesamiento de datos.
• Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
• Experiencia con plataformas Cloud: Azure y/o Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia con Databricks.
• Conocimientos de herramientas de orquestación como Apache Airflow y/o Azure Data Factory.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.
• Manejo de Git y control de versiones.

VALORAMOS ADICIONALMENTE:

• Experiencia con Azure Data Lake Storage Gen2 y arquitecturas Lakehouse.
• Experiencia con BigQuery y servicios de datos sobre GCP.
• Conocimientos de Scala aplicados a procesamiento de datos.
• Experiencia con GitHub Actions, Jenkins y procesos CI/CD.
• Conocimientos de bases de datos como PostgreSQL, MySQL o MongoDB.
• Experiencia con herramientas de Business Intelligence y visualización de datos.
• Conocimientos de calidad, gobierno y buenas prácticas de ingeniería de datos.
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.
• Crecimiento profesional y línea de carrera en una consultora líder en tecnología.
• Capacitación constante y formación profesional.
• Participación en proyectos de impacto nacional e internacional.
• Beneficios corporativos.
• Contrato indeterminado desde el primer día.
• Ingreso a planilla con todos los beneficios de ley.
• EPS cubierta al 100% y Seguro Vida Ley desde el inicio.
• Bono de alimentación.

¡Sé parte de NTT DATA y acompáñanos a seguir impulsando la transformación digital!

“NTT DATA es un entorno inclusivo donde cada voz es escuchada y cada historia es valorada. Por eso, nuestro proceso de selección y reclutamiento se enfoca en identificar el talento sin distinción o sesgos relacionados con género, sexo, orientación sexual, discapacidad, edad u otras características personales”.