A data engineer designs and builds modern data solutions on Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Warehouse, Data Pipelines, Power BI), develops ETL/ELT processes and data models for self-service analytics and company-wide reporting, and implements governance and compliance for a medical technology company in Bad Ems. Very good German (C1) is required.
In dieser Rolle gestalten Sie moderne Datenlösungen auf Basis von Microsoft Fabric, integrieren und modellieren Daten für Self-Service-Analytics und unternehmensweite Berichte. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, setzen Governance- und Compliance-Anforderungen um und treiben datengetriebene Entscheidungen voran. Sie prägen die BI-Strategie und gestalten Lösungen, die medizinische Fragestellungen und Serviceorganisation unterstützen. Ihre Arbeit macht den Unterschied durch skalierbare Datenarchitekturen und Real-Time-Analytik.
JobRad (Kollektion) oder Fahrrad-Leasing? (JobRad)
Verantwortungsbereiche
Konzeption, Implementierung und Optimierung moderner Datenlösungen basierend auf Microsoft Fabric (Data Factory, Data Engineering, Data Science, Real-Time Analytics, Power BI)
Entwicklung und Pflege von ETL-/ELT-Prozessen zur Integration strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen
Aufbau und Weiterentwicklung von Datenmodellen für Self-Service-Analytics und unternehmensweite Berichterstattung
Umsetzung von Sicherheits-, Governance- und Compliance-Anforderungen im Microsoft-Fabric-Umfeld
Unterstützung bei der Weiterentwicklung der BI-Strategie und datengetriebene Entscheidungsfindung
Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Identifikation datenbasierter Optimierungspotenziale
Zentrale Anforderungen
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder vergleichbare Funktion
Sicherer Umgang mit Microsoft Fabric Komponenten (Power BI, Lakehouse, Warehouse, Data Pipelines)
Fundierte Kenntnisse in Power BI, DAX, SQL und Azure Data Services
Gutes Verständnis für Datenmodelle, ETL-Prozesse und moderne BI-Architekturen
Erfahrung in Datenqualitätssicherung, Monitoring und Fehlerbehandlung
Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1), gute Englischkenntnisse von Vorteil
Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und hohe Eigeninitiative
Analytisches Denkvermögen
Strukturierte Arbeitsweise
Hohe Eigeninitiative
Microsoft Fabric-Komponenten (Power BI, Lakehouse, Warehouse, Data Pipelines)