Builds and operates modern data platforms in Microsoft Azure Cloud for motorcycle manufacturer KTM: developing ETL/ELT pipelines with Databricks, modeling large datasets, and creating Power BI reporting, while driving analytics and AI applications and ensuring data quality and governance.
In dieser Rolle entwickeln Sie moderne Datenplattformen in der Azure Cloud und legen die technische Basis für datengetriebene Entscheidungen. Sie arbeiten eng mit dem Team, erschließen Erkenntnisse aus Daten und treiben Analytics- sowie KI-Anwendungen voran. Sie arbeiten mit neuesten Cloud-Technologien, automatisieren Prozesse und sichern eine zuverlässige, skalierbare Datenverarbeitung. Ihre Arbeit unterstützt den Neustart und die Zukunft eines führenden Motorradherstellers.
Leistungen / Benefits
Flexible Arbeitszeiten
Homeoffice möglich
KTM_academy (weiterbildung)
Gesundheit und Fitness Angebote
Kinderbetreuung
Mitarbeiter-Events
Verantwortungsbereiche
Entwicklung und Betrieb moderner Datenplattformen in der Microsoft Azure Cloud
Konzeption, Implementierung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines mit Databricks
Modellierung, Integration und Aufbereitung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellsystemen
Erstellung von Analyse- und Reporting-Lösungen mit Power BI
Sicherung der Datenqualität und Einhaltung der Data-Governance-Standards
Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation datengetriebener Optimierungspotenziale
Evaluierung neuer Technologien im Umfeld Data Engineering, Analytics und Artificial Intelligence
Unterstützung bei der Einführung und Weiterentwicklung moderner Cloud-Architekturen
Zentrale Anforderungen
Erfahrung mit BI-/Analytics-Tools (PowerBI) und Cloud-Plattformen (idealerweise Microsoft Azure)
Erfahrung mit Databricks und Apache Spark
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
Proaktive Lernbereitschaft und eigenständige Arbeitsweise
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Software Engineering, Mathematik oder vergleichbare technische Ausbildung