Data Engineer (m/w/d)
YER TALENTS · Poing, Germany ·
- Category
- Data engineering
Builds and maintains Power BI reports, dashboards, and scalable data models while developing and optimizing ETL processes (SQL, SSIS) to enable data-driven decisions. Works closely with business stakeholders to translate requirements into reporting and analytics solutions and ensure data quality.
In dieser Rolle treibst du datenbasierte Entscheidungen durch robuste Power BI-Lösungen. Du übersetzt fachliche Anforderungen in Berichte, Dashboards und Datenmodelle und arbeitest eng mit Stakeholdern zusammen. Du entwickelst ETL-Prozesse, optimierst Datenqualität und wirkst an der Weiterentwicklung von Reporting- und Datenmanagementprozessen mit. Dein Beitrag schafft Transparenz und Effizienz im Reporting-Ökosystem und bietet klare Handlungsempfehlungen.
Leistungen / Benefits- betriebliche Altersvorsorge (bezuschusst)
- Arbeitszeitkonto mit minutengenauer Erfassung
- Mitarbeiterrabatte
- Jobcoaching
- Weihnachtsgeld
- Analyse fachlicher Anforderungen mit Stakeholdern und Umsetzung in Reporting- und Analyse-Lösungen
- Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von Power BI-Datensätzen, Dashboards und Berichten
- Entwicklung und Pflege skalierbarer Datenmodelle für effiziente BI-Lösungen
- Erstellung, Optimierung und Wartung von ETL-Prozessen (SQL, SSIS) und Integration aus unterschiedlichen Quellsystemen
- Identifikation und Umsetzung von Automatisierungspotenzialen im Reporting und Datenprozessen
- Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -verlässlichkeit durch Validierung und Monitoring
- Aufbereitung, Präsentation von Analyseergebnissen und Handlungsempfehlungen für Fachbereiche
- Mitwirkung an der Weiterentwicklung von Reporting-, Analyse- und Datenmanagementprozessen
- Mehrjährige Berufserfahrung als Business Analyst, Data Analyst oder BI Analyst
- Fundierte Kenntnisse in Power BI (Datenmodellierung, Berichte, Visualisierung)
- Sehr gute SQL- und ETL-Kenntnisse, Erfahrung mit komplexen Datenstrukturen
- Nachweisliche Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
- Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie gute Kommunikationsfähigkeiten
- Idealerweise Erfahrung mit SSIS, SQL Server, Power Automate, Oracle Analytics Server (OAS) und Python
- Kenntnisse im Customer Service- und Operations-Umfeld sowie Erfahrung mit internationalen Stakeholdern von Vorteil
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse sowie Deutschkenntnisse auf C1-Niveau
- Analytische Fähigkeiten
- Kommunikations- und Präsentationsstärke
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Power BI
- SQL
- ETL