Data Engineer | Machine Learning (Teletrabajo) - Remoto
keapps · Valencia, Spain ·
- Category
- Data engineering
Keapps is hiring a Data Engineer / ML Engineer for a stable, 100% remote project (occasional visits to Valladolid) inside an innovation department, designing data pipelines, Data Lake/Lakehouse architectures, and deploying ML models on Google Cloud Platform for industrial environments. Core stack: GCP, Python, MLOps.
¿Te gustaría participar en proyectos de innovación tecnológica , trabajando con ingeniería de datos, Cloud, Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicados a entornos industriales?
A continuación se detalla todo lo que necesita saber sobre lo que implica esta oportunidad, así como lo que se espera de los solicitantes.
En Keapps buscamos un/a Ingeniero/a de Datos y Machine Learning para incorporarse a un proyecto estable dentro de un Departamento de Innovación , participando en el diseño, desarrollo y despliegue de arquitecturas modernas de datos y soluciones de IA.
¿Qué ofrecemos?
- Contrato indefinido a través de Keapps.
- Proyecto estable y de larga duración .
- Modalidad 100% teletrabajo , con visitas puntuales a Valladolid .
- Salario de 4 € brutos anuales , según experiencia.
- 23 días de vacaciones .
- Seguro médico y dental DKV mediante retribución flexible.
- Acceso a OpenWebinars , con más de 1.000 cursos de formación.
- Plan de retribución flexible .
- Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional .
Requisitos imprescindibles
- Al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos , trabajando en procesos de ingesta, transformación, orquestación y modelado de datos .
- Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP) .
- Conocimiento práctico de arquitecturas orientadas a eventos .
- Experiencia trabajando con Data Lakes y/o Lakehouses .
- Conocimientos de Machine Learning y experiencia en la operacionalización, despliegue y mantenimiento de modelos (MLOps) en entornos industriales o productivos.
- Conocimientos de calidad, trazabilidad y catalogación de datos .
- Capacidad para elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto .
Requisitos valorables
- Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial aplicada a entornos industriales .
- Conocimientos de agentes inteligentes y soluciones basadas en IA generativa.
- Experiencia con herramientas y servicios de GCP orientados a datos y Machine Learning.
- Conocimientos de DataOps y MLOps .
- Experiencia en sistemas de procesamiento de datos en tiempo real .
- Conocimientos de Python y tecnologías de procesamiento y transformación de datos.
- Experiencia trabajando con metodologías Agile .
Funciones
- Desarrollar flujos de ingesta, transformación, orquestación y almacenamiento de datos industriales.
- Diseñar e implementar soluciones de datos e IA en GCP , participando en la evolución de arquitecturas basadas en Data Lakes y Lakehouses .
- Colaborar en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y operacionalización de modelos de Machine Learning y agentes inteligentes.
- Aplicar criterios de calidad, trazabilidad y catalogación de datos conforme al modelo de gobierno establecido.
- Elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto .
¿TE SUMAS?
En KEAPPS promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición. xqbhyrx
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.
A continuación se detalla todo lo que necesita saber sobre lo que implica esta oportunidad, así como lo que se espera de los solicitantes.
En Keapps buscamos un/a Ingeniero/a de Datos y Machine Learning para incorporarse a un proyecto estable dentro de un Departamento de Innovación , participando en el diseño, desarrollo y despliegue de arquitecturas modernas de datos y soluciones de IA.
¿Qué ofrecemos?
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- Proyecto estable y de larga duración .
- Modalidad 100% teletrabajo , con visitas puntuales a Valladolid .
- Salario de 4 € brutos anuales , según experiencia.
- 23 días de vacaciones .
- Seguro médico y dental DKV mediante retribución flexible.
- Acceso a OpenWebinars , con más de 1.000 cursos de formación.
- Plan de retribución flexible .
- Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional .
Requisitos imprescindibles
- Al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos , trabajando en procesos de ingesta, transformación, orquestación y modelado de datos .
- Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP) .
- Conocimiento práctico de arquitecturas orientadas a eventos .
- Experiencia trabajando con Data Lakes y/o Lakehouses .
- Conocimientos de Machine Learning y experiencia en la operacionalización, despliegue y mantenimiento de modelos (MLOps) en entornos industriales o productivos.
- Conocimientos de calidad, trazabilidad y catalogación de datos .
- Capacidad para elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto .
Requisitos valorables
- Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial aplicada a entornos industriales .
- Conocimientos de agentes inteligentes y soluciones basadas en IA generativa.
- Experiencia con herramientas y servicios de GCP orientados a datos y Machine Learning.
- Conocimientos de DataOps y MLOps .
- Experiencia en sistemas de procesamiento de datos en tiempo real .
- Conocimientos de Python y tecnologías de procesamiento y transformación de datos.
- Experiencia trabajando con metodologías Agile .
Funciones
- Desarrollar flujos de ingesta, transformación, orquestación y almacenamiento de datos industriales.
- Diseñar e implementar soluciones de datos e IA en GCP , participando en la evolución de arquitecturas basadas en Data Lakes y Lakehouses .
- Colaborar en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y operacionalización de modelos de Machine Learning y agentes inteligentes.
- Aplicar criterios de calidad, trazabilidad y catalogación de datos conforme al modelo de gobierno establecido.
- Elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto .
¿TE SUMAS?
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Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.