Data Engineer | Machine Learning (Teletrabajo)

¿Te gustaría participar en proyectos de innovación tecnológica, trabajando con ingeniería de datos, Cloud, Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicados a entornos industriales? En Keapps buscamos un/a Ingeniero/a de Datos y Machine Learning para incorporarse a un proyecto estable dentro de un Departamento de Innovación, participando en el diseño, desarrollo y despliegue de arquitecturas modernas de datos y soluciones de IA. ¿Qué ofrecemos?

La siguiente información ofrece un resumen de las habilidades, cualidades y cualificaciones necesarias para este puesto.

• Contrato indefinido a través de Keapps.
• Proyecto estable y de larga duración.
• Modalidad 100% teletrabajo, con visitas puntuales a Valladolid.
• Salario de 4 € brutos anuales, según experiencia.
• 23 días de vacaciones.
• Seguro médico y dental DKV mediante retribución flexible.
• Acceso a OpenWebinars, con más de 1.000 cursos de formación.
• Plan de retribución flexible.
• Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional. Requisitos imprescindibles
• Al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos, trabajando en procesos de ingesta, transformación, orquestación y modelado de datos.
• Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP).
• Conocimiento práctico de arquitecturas orientadas a eventos.
• Experiencia trabajando con Data Lakes y/o Lakehouses.
• Conocimientos de Machine Learning y experiencia en la operacionalización, despliegue y mantenimiento de modelos (MLOps) en entornos industriales o productivos.
• Conocimientos de calidad, trazabilidad y catalogación de datos.
• Capacidad para elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto. Requisitos valorables
• Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial aplicada a entornos industriales.
• Conocimientos de agentes inteligentes y soluciones basadas en IA generativa.
• Experiencia con herramientas y servicios de GCP orientados a datos y Machine Learning.
• Conocimientos de DataOps y MLOps.
• Experiencia en sistemas de procesamiento de datos en tiempo real.
• Conocimientos de Python y tecnologías de procesamiento y transformación de datos.
• Experiencia trabajando con metodologías Agile.

Funciones

• Desarrollar flujos de ingesta, transformación, orquestación y almacenamiento de datos industriales.
• Diseñar e implementar soluciones de datos e IA en GCP, participando en la evolución de arquitecturas basadas en Data Lakes y Lakehouses.
• Colaborar en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y operacionalización de modelos de Machine Learning y agentes inteligentes.
• Aplicar criterios de calidad, trazabilidad y catalogación de datos conforme al modelo de gobierno establecido.
• Elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto. ¿TE SUMAS? En KEAPPS promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición. xqbhyrx

Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.