Data & Cloud Engineer

En Ready GO Training no solo enseñamos cómo aprobar tu examen de inglés de la oposición o conseguir un título oficial, ¡creamos experiencias únicas en el aprendizaje! Somos un equipo que usa la tecnología para que nuestros alumnos alcancen sus sueños. Si te apasiona la innovación, la arquitectura de datos y la inteligencia artificial, y quieres trabajar en un entorno donde tus soluciones tendrán un impacto real, ¡aprovecha esta oportunidad.

REQUISITOS IMPRESCINDIBLES (Por favor, abstenerse candidatos que no los cumplan):

• Edad: Ser menor de 30 años.
• Situación laboral: Estar inscrito/a actualmente como demandante de empleo (desempleado/a registrado/a).
• Residencia: Granada o alrededores (con posibilidad de desplazamiento a nuestra oficina en Peligros).

Perfil técnico requerido:

• Titulación: Grado en Ingeniería Informática, Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones (WEB/DAM) o formación especializada en Data Engineering.
• Experiencia: Al menos 1 año de experiencia trabajando con Python / SQL y diseño de arquitecturas/modelos de datos.
• Cloud: Experiencia práctica o conocimientos sólidos en el ecosistema Google Cloud Platform (GCP) (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, Workflow, Cloud Run).
• IA & Automatización: Experiencia o fuerte interés en la integración de modelos de Inteligencia Artificial (Gemini, Google AI Studio, APIs de LLM) y la optimización/automatización de procesos.

Se valorará muy positivamente:

• Conocimientos o experiencia en infraestructura como código (Terraform).
• Experiencia con dbt (data build tool) para la gestión y transformación de pipelines ETL/ELT.
• Experiencia con herramientas de automatización e integración (Make, Google Apps Script, n8n, etc.).
• Experiencia en visualización de datos (Looker Studio, PowerBI, etc.).
• Manejo de herramientas de orquestación y control de versiones (Git).

¿Qué te ofrecemos?

Contrato y Salario:

• Contrato Indefinido a jornada completa.
• 17.750€ brutos/año.
• Incorporación inmediata

Flexibilidad y Conciliación:

• Modalidad híbrida: Al menos 1 día/semana en la oficina (generalmente jueves)
• Horario flexible de 39h/semana de lunes a viernes. Obligatorio de 9:00 a 14:00h, y al menos 2 tardes. ¡El resto de horas te las organizas tú!

Crecimiento y Ambiente:

• Formación y crecimiento continuo para que nunca dejes de aprender y experimentes con las últimas tecnologías de IA.
• Un proyecto con propósito: verás cómo tu trabajo ayuda a miles de alumnos a lograr sus metas.
• Un equipo dinámico en un entorno donde nunca te aburrirás y siempre te sentirás acompañado.

¿Quieres unirte a la academia de inglés que está transformando el método de estudio con tecnología e IA? Te esperamos.

¡No dejes pasar esta oportunidad!

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