emagine · Paris, France ·
Data Engineer in Paris building pipelines, databases, and analytics infrastructure to track and analyze AI costs (FinOps). Day to day: ETL pipelines, cost data models, quality controls, and reporting dashboards using SQL, Python, Databricks, and Power BI. Hybrid (3 days remote / 2 on-site), long mission up to 3 years.
Collective.work · France
ALTEN · Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, fr
Wepoint · Aix en Provence, France
Fabskill Partners · Paris, France
Taleez · Paris, France
Résumé : Ce poste de Data Engineer vise à intégrer un programme stratégique qui se concentre sur l'optimisation des dépenses en IA. En jouant un rôle clé entre technologie, finance, et transformation organisationnelle, le candidat sera responsable de la conception et de la construction des infrastructures nécessaires pour le suivi et l'analyse des coûts liés à l’IA
Responsabilités :
Concevoir et construire des pipelines de données, des bases de données, et une infrastructure analytique pour collecter et normaliser les coûts de l'IA.
Élaborer des systèmes de suivi des coûts fiables et évolutifs en travaillant avec des plateformes cloud et des équipes interfonctionnelles.
Maintenir les pipelines ETL pour l'ingestion de données sur les coûts de l'IA.
Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données pour le suivi et l'allocation des coûts.
Développer et optimiser des bases de données pour l'analyse FinOps.
Créer des contrôles de qualité automatisés des données et des outils de surveillance.
Soutenir le développement de tableaux de bord de reporting des coûts et des outils analytiques.
Must Haves :
Maîtrise de SQL et Python.
Expérience dans des environnements Databricks et Power BI.
Connaissance des processus ETL/ELT et de l'environnement de modélisation des données.
Autres Détails :
3 jours de TT/ 2 jours sur site.
Mission longue (maximum 3 ans).
Localisation à Paris.