Taleez · Paris, France ·
Odysis is hiring a Data Engineer in Paris to design, build, and maintain scalable data pipelines and robust data architectures, working with data scientists and analysts. The stack centers on SQL, ETL, data warehousing, Apache Kafka/Spark, Python/Java/Scala, and cloud platforms (AWS, GCP, Azure).
JEMS · Nantes, France
Groupe Talents Handicap · France
Akkodis · Clermont Ferrand, France
Infotel · Nantes, France
eXalt · Nantes, France
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs et des architectures de données robustes.
Collaborer avec les équipes de data scientists, d'analystes et autres parties prenantes pour assurer une intégration et une utilisation efficaces des données.
Optimiser les processus de stockage et de récupération des données pour maximiser les performances et l'efficacité.
Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données et résoudre les problèmes pour garantir l'exactitude et la fiabilité des données.
Assurer la conformité aux réglementations en matière de sécurité et de confidentialité des données.
Expérience avérée en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire.
Maîtrise des outils et technologies de data engineering (par exemple, SQL, ETL, data warehousing).
Expérience avec des frameworks de pipelines de données et des plateformes de traitement de données (par exemple, Apache Kafka, Apache Spark).
Compétences en programmation avec des langages tels que Python, Java ou Scala.
Expérience avec des plateformes cloud (par exemple, AWS, Google Cloud Platform, Azure).
Connaissance de la modélisation des données, de la conception de bases de données et de la gouvernance des données.
Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes.
Diplôme en informatique, data engineering, technologies de l'information ou dans un domaine connexe.
3 à 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire.
Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques.
Esprit d'initiative et capacité à s'adapter dans un environnement en constante évolution.
Si vous êtes passionné par les données et souhaitez rejoindre une équipe dynamique en pleine croissance, nous serions ravis de recevoir votre candidature.