Data Engineer - CDI (H/F)
Collective.work · France ·
- Category
- Data engineering
Salaire: -400 / CDI
CONTEXTE
Dans le cadre d'un programme stratégique et transverse, vous rejoignez une équipe travaillant sur la visibilité et l'optimisation des coûts liés à la GenAI.
La mission se situe à la croisée de la Data, du Cloud, de la Finance et de la transformation. L'objectif est de construire le socle technique permettant de collecter, fiabiliser, agréger et analyser les dépenses liées à l'IA provenant de différentes plateformes et entités.
MISSIONS
* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT pour l'ingestion des données de coûts liés à l'IA.
* Concevoir et implémenter des modèles de données adaptés au suivi et à l'allocation des coûts.
* Développer et optimiser les bases de données utilisées pour les analyses et le reporting.
* Mettre en place des contrôles automatisés de qualité des données ainsi que des dispositifs de monitoring.
* Contribuer au développement de dashboards de suivi des coûts et de solutions d'analyse.
* Travailler avec différentes sources de données et plateformes Cloud.
* Collaborer avec des équipes techniques et métier dans un environnement transverse et international.
* Garantir la fiabilité, la qualité et la scalabilité des solutions développées.
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
* Python
* SQL
* Databricks
* Power BI
* ETL / ELT
* Data Modeling
* Bases de données
* Data Quality / Monitoring
* Cloud
* FinOps / Cloud Cost Management
1. Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering
2. Très bonne maîtrise de Python et SQL
3. Expérience concrète sur Databricks et Power BI
4. Bonne maîtrise des processus ETL/ELT et du Data Modeling
5. Expérience dans la gestion de plusieurs sources de données
6. Une expérience sur des sujets FinOps, coûts Cloud/IA ou reporting financier est appréciée
7. Capacité à travailler avec des équipes transverses dans un environnement international
8. Anglais courant
9. Formation Bac+3/5 en informatique, Data, ingénierie ou expérience équivalente
CONTEXTE
Dans le cadre d'un programme stratégique et transverse, vous rejoignez une équipe travaillant sur la visibilité et l'optimisation des coûts liés à la GenAI.
La mission se situe à la croisée de la Data, du Cloud, de la Finance et de la transformation. L'objectif est de construire le socle technique permettant de collecter, fiabiliser, agréger et analyser les dépenses liées à l'IA provenant de différentes plateformes et entités.
MISSIONS
* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT pour l'ingestion des données de coûts liés à l'IA.
* Concevoir et implémenter des modèles de données adaptés au suivi et à l'allocation des coûts.
* Développer et optimiser les bases de données utilisées pour les analyses et le reporting.
* Mettre en place des contrôles automatisés de qualité des données ainsi que des dispositifs de monitoring.
* Contribuer au développement de dashboards de suivi des coûts et de solutions d'analyse.
* Travailler avec différentes sources de données et plateformes Cloud.
* Collaborer avec des équipes techniques et métier dans un environnement transverse et international.
* Garantir la fiabilité, la qualité et la scalabilité des solutions développées.
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
* Python
* SQL
* Databricks
* Power BI
* ETL / ELT
* Data Modeling
* Bases de données
* Data Quality / Monitoring
* Cloud
* FinOps / Cloud Cost Management
1. Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering
2. Très bonne maîtrise de Python et SQL
3. Expérience concrète sur Databricks et Power BI
4. Bonne maîtrise des processus ETL/ELT et du Data Modeling
5. Expérience dans la gestion de plusieurs sources de données
6. Une expérience sur des sujets FinOps, coûts Cloud/IA ou reporting financier est appréciée
7. Capacité à travailler avec des équipes transverses dans un environnement international
8. Anglais courant
9. Formation Bac+3/5 en informatique, Data, ingénierie ou expérience équivalente