Data Engineer AWS / Python H/F

Présent dans 25 pays, le Groupe Ortec déploie des solutions en ingénierie et travaux dans de nombreux secteurs : énergies, mines, chimie, défense, transports, agroalimentaire, aéronautique, spatial, environnement, collectivités… Ses 14500 collaborateurs assurent la conception, la réalisation et la maintenance de projets et d'installations industriels.

OREVE, est le premier réseau public de stations de recharge très haute-puissance adapté aux usages des flottes professionnelles électriques. Implanté prioritairement dans les zones d’activité, OREVE propose une solution performante, fiable et sécurisée pour accompagner la transition électrique des entreprises et des collectivités, partout en France.

Si le secteur bouillonnant des infrastructures de chargement et des services de mobilité électrique vous intéresse et que vous souhaitez travailler dans un cadre technique exigeant et stimulant, rejoignez-nous !

Au sein d'une équipe technique de 20 personnes, vous intervenez directement sur la plateforme data dédiée à l'infrastructure et la gestion de la recharge de véhicules électriques (EV charging). Vous évoluez dans un domaine à fort impact environnemental, avec des enjeux de traitement, de qualité et de valorisation de la donnée (transactions, facturation, reporting).

Vos missions en détail :

Architecture & Données :

• Concevoir et implémenter des modèles de données supportant la recharge de véhicules électriques (traitement des transactions, facturation, reporting, etc.).
• Construire et maintenir des pipelines ETL/ELT en Python et sur les services AWS.

Qualité & Bonnes pratiques :

• Garantir la qualité, la cohérence et la documentation des données sur l'ensemble du cycle de vie.
• Contribuer aux décisions d'architecture, aux standards de données et aux bonnes pratiques au sein de l'équipe data.

Collaboratif & Support analytique :

• Collaborer avec les parties prenantes pour recueillir les besoins et les traduire en solutions data.
• Préparer des jeux de données et contribuer aux livrables de reporting / BI.

Expertise technique :

• Core Stack : Python, PySpark (SparkSQL et API DataFrame)
• Data & Orchestration : AWS Glue (jobs et DataCatalog), AWS Lambda, Athena, pipelines ETL/ELT
• Base de données & Requêtes : PostgreSQL, SQL (optimisation Postgres, SparkSQL, Athena)

Profile description

De formation Bac+5 en informatique (École d'ingénieur ou Master), vous avez 7 années d'expérience minimum sur des fonctions similaires.

Compétences et expérience requises technique

• Expérience pratique des services data AWS, en particulier : Glue jobs et DataCatalog, Lambda, Athena
• Expérience de l'orchestration de pipelines et de ses bonnes pratiques
• Maîtrise de Python pour le traitement des données et l'automatisation
• Compréhension des principes de modélisation des données
• Expérience avec PySpark
• Expérience de l'optimisation SQL : Postgres, SparkSQL, Athena

Atouts appréciés

• Expérience avec Step Functions, les ETL événementiels (event-based)
• Expérience avec Terraform
• Familiarité avec la suite Python d'astral-sh (uv, ruff, ty)
• Connaissance du domaine de la recharge de véhicules électriques (EV charging)
• Fort intérêt pour les workflows agentiques (agentic workflows)
• Maîtrise de Power BI appréciée
• Bonne maîtrise de l’anglais

Plus qu'un simple job, vous recherchez une entreprise qui partage des valeurs fortes ?

Nous serons ravis de partager avec vous notre passion pour notre métier au service du Groupe.

Le développement de compétences, accélérateur de performance:

Des actions de formation au-delà des obligations légales,

Un centre de formation interne,

Un programme de mobilité en interne.

Notre politique RH, mise en œuvre autour d’une démarche solidaire globale :

Action logement, Action sociale, Action handicap.

L’équilibre pour réussir! Un environnement de travail accueillant et flexible :

• Un accord de télétravail en vigueur : 2 journées par semaine,
• Si vous venez en transport en commun les locaux sont très bien desservis à proximité des stations de métros et gares.
• Des journées d’équipe et évènements de Groupe.