Spécialiste en Ingénierie de données | Data Engineering Specialist

Job Title – Spécialiste en Ingénierie de données / Data Engineering Specialist

Pratt & Whitney Canada (P&WC) est un leader mondial de l’innovation aérospatiale, dont le siège social est situé à Longueuil, au Québec. Nous concevons et fabriquons des moteurs d’aéronefs de nouvelle génération qui propulsent la plus grande flotte mondiale d’avions et d’hélicoptères.

DatePosté : 2026‑02‑13
pays : Canada
emplacement : CA‑QC‑LONGUEUIL‑J01 ~ 1000 Blvd Marie‑Victorin ~ J01 BLDG

Un employeur de choix / Employer of Choice

Pratt & Whitney Canada a été reconnue comme l’un des meilleurs employeurs au Canada en 2026 selon Forbes, et ce, pour une 11e année consécutive. L’entreprise s’est également classée au premier rang des employeurs de l’industrie de l’aérospatiale et de la défense au pays. De plus, notre siège social figure toujours parmi les meilleurs employeurs de la région de Montréal.

Pourquoi rejoindre l’équipe des Technologies Numériques / Why Join Pratt & Whitney Canada’s Digital Technology Team?

Nous sommes en pleine transformation numérique, redéfinissant notre manière de travailler, optimisant nos opérations et transformant nos produits et services afin d’améliorer l’expérience de nos employés et de nos clients.

En tant que membre de l’équipe Analyse et gestion de l’information (AIM), vous contribuerez à la conception et à la mise en œuvre d’initiatives stratégiques axées sur les données, en appliquant les meilleures pratiques en ingénierie des données et en analytique avancée.

Ce poste est à temps plein, du lundi au vendredi, avec horaires flexibles à Longueuil et s’effectue exclusivement sur site.

À quoi ressemblera votre quotidien / What your day to day will look like

• Concevoir, développer et déployer des applications de données à haut volume pour ingérer, transformer et stocker des données
• Concevoir et assurer le cycle de vie complet (conception, test, déploiement, maintenance) de pipelines d’intégration robustes
• Architecturer et développer des pipelines complexes en utilisant Apache Spark / PySpark / Python / SQL
• Mettre en œuvre des architectures batch et streaming dans un environnement Databricks et AWS
• Traduire les exigences d’affaires et analytiques en solutions techniques évolutives
• Concevoir et déployer des scripts ETL/ELT connectant plusieurs sources de données et solutions infonuagiques
• Appliquer les meilleures pratiques en ingénierie logicielle (tests automatisés, revues de code, documentation, standards d’équipe)
• Contribuer activement à l’évolution des standards organisationnels en matière de données

Qu’est‑ce qu’il vous faut pour réussir / What do you need to be successful

• Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en génie informatique ou dans un domaine connexe
• 3 + années d’expérience en ingénierie des données
• Expertise avancée en développement de solutions complexes avec PySpark dans Databricks
• Solide expérience avec les services infonuagiques AWS
• Expérience pratique avec des architectures batch et streaming
• Bonne compréhension des concepts de données et d’analytique : modélisation dimensionnelle, ELT, outils de reporting, gouvernance des données, entreposage de données, données structurées et non structurées
• Excellente compréhension des méthodologies Agile et expérience au sein d’équipes interfonctionnelles

Ce que nous offrons / What we offer

• Programme de régime de retraite et d’épargne avec cotisation de l’employeur
• Programme d’assurance collective
• Possibilités d’avancement (progression de carrière)
• Programme de mérite ou programme de reconnaissance
• Programme de santé et bien‑être, y compris la télémédecine
• Club récréatif et sportif
• Garderies à proximité
• Accessibilité en transport ou programme de transport en commun et stationnement gratuit

Conditions supplémentaires / Additional conditions

Le candidat retenu devra se soumettre à une vérification de ses antécédents judiciaires et obtenir toutes les autorisations nécessaires en lien avec la manipulation et le transfert de marchandises contrôlées. L’offre d’emploi est conditionnelle à la réussite de ces vérifications et à l’obtention des autorisations requises. Si ces conditions ne sont pas respectées, l’offre d’emploi sera retirée.

Égalité d’accès à l’emploi / Equal Employment Opportunity

RTX adhère aux principes d’égalité en matière de recrutement et d’embauche. Toutes les candidatures de postulants qualifiés seront examinées avec attention, sans distinction d’origine ethnique, de couleur, de religion, de genre, d’orientation ou d’identité sexuelle, d’origine nationale, d’âge, de handicap, de statut d’ancien combattant protégé ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.

Si vous postulez à un emploi via notre page Carrières, l'utilisation de vos informations personnelles par RTX est régie par notre Avis de confidentialité des candidatures.