Hybrid (2 days onsite, 3 home office) data analytics & engineering role in Mexico City, hired through an HR/IT staffing firm. Day to day: building and maintaining GCP data pipelines (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, data lakes), ETL/ELT processes, orchestration with Airflow, and BI/reporting in Tableau, Looker, and Power BI. Conversational English is mandatory.
Capital Empresarial Horizonte , empresa mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, solicita:
Data Analytics & Engineering
Para laborar en CDMX (Hibrido - 2 días presencial y 3 en home office)
Inglés conversacional obligatorio
Responsabilidades
- Recopilar y analizar requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas.
- Diseñar, desarrollar, migrar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT.
- Desarrollar y mantener soluciones de analítica y reporting.
- Participar en la migración y administración de soluciones desarrolladas en Tableau, Looker y Power BI.
- Gestionar flujos de datos y procesos de orquestación en plataformas GCP.
- Trabajar con BigQuery, Cloud Storage, Dataflow y Data Lakes.
- Colaborar con clientes, stakeholders de negocio y equipos offshore para asegurar la correcta entrega de los proyectos.
- Participar en proyectos empresariales de Data Engineering y Data Analytics.
Requisitos
- Experiencia con Python.
- Dominio de SQL avanzado, especialmente en BigQuery.
- Experiencia con PySpark.
- Conocimiento de Pandas y SQLAlchemy.
- Experiencia con GCP, particularmente:BigQueryCloud StorageDataflowData Lake (Raw, Catalog y Curated)
- Experiencia con herramientas de orquestación como Apache Airflow y/o Concord.
- Experiencia con herramientas de visualización:TableauTableau PrepLookerPower BI
- Conocimiento de GitHub / GitHub Enterprise.
- Experiencia trabajando con Jira.
- Deseable experiencia en proyectos de analítica sobre GCP y ambientes empresariales de ingeniería de datos.
Ofrecemos
- Horario de Oficina
- Esquema 100% nómina
- Prestaciones de Ley
- Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)