Werkstudent Global IT (m/w/d) Schwerpunkt AI- und LLM-Themen

Du willst gern dein theoretisches Wissen aus dem Studium mit praktischen Einsatzmöglichkeiten erweitern und suchst dafür noch das richtige Umfeld? Dann starte bei uns sofort als einer von mehreren Werkstudenten (m/w/d) Global IT und unterstütze projektübergreifend die Teammitglieder des Bereiches der kundenbezogenen IT der KWS SAAT SE & Co. KGaA bei der Bearbeitung verschiedener Aufgaben – mit einem klaren Schwerpunkt auf unseren AI- und LLM-Themen.

Der Arbeitsplatz ist Einbeck, Niedersachsen (nahe Göttingen). Wir freuen uns über deine Unterstützung für 20 Stunden pro Woche neben deinem Studium und wenn du deine Arbeitszeit während der Semesterferien auf bis zu 38 Stunden erhöhen kannst. Du kannst deine Arbeitszeiten flexibel an deinen Studienplan anpassen.

Als Werkstudent (m/w/d) wirst Du mit einer Vielzahl von Ansprechpartnern zusammenarbeiten und deren unterschiedliche Anforderungen aufnehmen und priorisieren. Du arbeitest unterstützend an unseren AI Use Cases mit, koordinierst externe Provider und bewegst Dich in komplexen IT-Welten mit vielen Verknüpfungen. Die Hauptverantwortung für die Lösungen liegt bei unseren Expert*innen – Du bringst Dich inhaltlich ein und lernst dabei, wie AI-Anwendungen von der Idee bis in den produktiven Betrieb kommen. Bei uns kannst Du Deine organisatorischen Fähigkeiten und Dein technisches Wissen in einem anspruchsvollen und abwechslungsreichen Umfeld weiterentwickeln.

Deine Aufgaben

• eigenverantwortliche Abarbeitung verschiedenster Aufgaben (projektübergreifend) nach vorheriger Einweisung
• Unterstützung bei der Entwicklung und dem Test von AI-/LLM-Anwendungen und Services (Python, APIs, Integrationen)
• Mitarbeit an RAG-/GraphRAG-Use-Cases, z. B. Aufbereitung von Datenquellen, Indexierung und Auswertung der Antwortqualität
• Unterstützung beim Aufbau wiederverwendbarer AI-Bausteine wie Agent Skills, Tools und MCP-Server
• Mithilfe bei systematischen Modell-Evaluierungen und Benchmarks (Qualität, Sicherheit, Performance) sowie beim Prompt Engineering
• Erledigung von Dokumentationsarbeiten (Infrastruktur, AI-Use-Cases, Zusammenhänge/Abhängigkeiten zwischen den Projekten)
• Softwareentwicklung im Bereich der kundenbezogenen IT
• Koordination bei der Behebung kleiner operativer Tasks, z. B. im Umfeld unseres AI Gateways und der Modell-Endpunkte
• IT-seitige Abnahme einzelner Entwicklungsarbeiten, bevor diese den Fachbereichen zum Testen vorgelegt werden

Dein Profil

• Eingeschrieben zum Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, AI/ML oder einem vergleichbaren Studiengang, idealerweise schon mit ersten Vorkenntnissen durch Praktika und/oder Werkstudententätigkeit
• Softwareentwicklungserfahrung (gerne mit Python oder ähnliches)
• Erste Erfahrung oder ausgeprägtes Interesse im Bereich GenAI/LLM (z. B. Prompt Engineering, Agenten-Frameworks, RAG, Embeddings) – gern auch aus Studienprojekten, Abschlussarbeiten oder Wettbewerben
• Grundkenntnisse in Git und Freude daran, Dich in Cloud- und API-Themen (idealerweise AWS) einzuarbeiten
• Anwenderkenntnisse in MS-Office
• Hohe Kunden- und Serviceorientierung, die ein freundliches Auftreten genauso beinhaltet wie eine eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch oder Englisch. Kenntnisse der jeweils anderen Sprache sind willkommen.
  

Darauf kannst du dich freuen

• Interessante und herausfordernde Aufgaben und Projekte, inkl. moderner Technologien wie KI, LLMs und agentischer AI
• Einblick in den kompletten Lebenszyklus einer AI-Lösung – von der Bewertung des Use Cases bis zum sicheren, kosteneffizienten Betrieb
  
• Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen AI-Expert*innen und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
  
• Offene und freundliche Arbeitsatmosphäre
  
• Flexible Arbeitszeiten, die sich an Deinem Studium orientieren
  
• Berufserfahrung in einem internationalen Unternehmen
  

Haben wir Dich neugierig gemacht? Dann schick uns doch einfach Deine Bewerbung über unser Online Tool.

Wenn du jemanden in deinem Netzwerk kennst, der/die für die Rolle passend ist, leite bitte die Anzeige weiter und motiviere die Person, sich zu bewerben!