STAGE Junior Data Engineer – Sviluppo Pipeline & Generative AI
Randstad Italia · Cusago, Italy ·
- Seniority
- Junior
- Employment
- Full time
- Category
- Data engineering
- Salary
- EUR 400 – 800 / month
Randstad Italia · Cusago, Italy ·
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Azienda Anonima · , Lombardia
Curricular/extracurricular internship (stage) at a multinational maker of high-performance insulation plastics in Cusago, Italy, on-site full time. The junior data engineer develops and extends PySpark pipelines (Silver/Gold on Microsoft Fabric), integrates SAP Business One data, designs Power BI models, and uses generative AI tools like Copilot and Claude in a human-in-the-loop workflow.
Randstad Digital, divisione del gruppo Randstad specializzata nella ricerca, selezione e formazione di profili ICT di Randstad Italia è orgogliosa di presentare una stimolante opportunità di tirocinio.
Realtà: Azienda multinazionale leader nei materiali plastici ad alte prestazioni per l'isolamento termico.
Ruolo: Junior Data Engineer.
Sede e modalità di lavoro: Cusago (MI) - ON SITE.
Orario di lavoro: Dal Lunedì al Venerdì, Full time.
Fascia rimborso spese: 400€ - 800€
Tipo contratto: Stage curricolare/extracurricolare.
Il/la tirocinante sarà coinvolto/a nello sviluppo e nell'estensione della pipeline dati, lavorando con notebook PySpark, integrazione con SAP Business One e strumenti Power BI/Power Query. Il progetto adotta un approccio AI-assisted: il tirocinante utilizzerà strumenti di AI generativa (es. Copilot, Claude) come supporto attivo nello sviluppo di codice, nella scrittura di trasformazioni dati e nella documentazione tecnica, imparando a lavorare in modo efficace in un flusso di lavoro moderno \"human-in-the-loop\" tra sviluppatore e assistente AI.
Attività previste:
- Sviluppo e ottimizzazione di notebook PySpark per il layer Silver/Gold
- Estensione della pipeline con nuove fonti dati (dati anagrafici articoli, dati vendite Italia/Francia)
- Collaborazione nella progettazione di modelli Power BI a valle della pipeline Fabric
- Utilizzo di strumenti AI-assisted per accelerare sviluppo, debugging e documentazione
Requisiti:
Conoscenza della lingua inglese e/o francese
Laureato/a o Laureando/a in Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale o corso affine
Basi di Python (preferibile familiarità con PySpark o Spark)
Interesse per data engineering, cloud (Azure) e strumenti di AI generativa
Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. 300/1970, del Decreto Legislativo n. 198/2006 e del Decreto Legislativo n. 96/2026 ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività. Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).
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